涛思数据TDengine

摘要： 在当今数据驱动的时代，如何高效地存储与处理海量数据成为了企业面临的一大挑战。为了解决这一问题，我们在 TDengine 3.2.2.0 首次发布了企业级功能 S3 存储。这一功能经历多个版本的迭代与完善后，逐渐发展成为一个全面和高效的解决方案。 S3 存储功能的引入，让 TDengine 不仅能够在 阅读全文

摘要： 在物联网和智能化技术飞速发展的时代，产业对实时数据的深度分析与处理需求达到了前所未有的高度。物联网设备不断生成的时序数据不仅为企业带来了丰富的数据资源，同时也对存储和计算能力提出了严峻挑战。如何在应对数据洪流的同时，实现高效处理与低成本存储，成为众多企业在数智化转型过程中面临的核心课题。在这样的行业 阅读全文

摘要： Thingsboard 中“设备配置”和“设备”的关系是一对多的关系，通过设备配置为每个设备设置不同的配置，每个设备都会有一个与其关联的设备配置文件。等等，这不就是TDengine 中超级表的概念： 超级表是一种特殊的表结构，用于代表一类具有相同数据模式的数据采集点。一个超级表有多个子表，一个子表只 阅读全文

摘要： 在当今物联网（IoT）快速发展的背景下，传感器技术已成为各个行业数字化转型的关键组成部分。随着设备数量的激增和数据生成速度的加快，如何高效地管理和分析这些数据，成为企业实现智能化运营的重要挑战。尤其是在惯性传感技术领域，数据的高频率传输和多样化特征，对数据存储和处理的能力提出了更高的要求。为了解决这 阅读全文

摘要： 今天我们非常高兴地宣布，TDengine 3.3.3.0 版本正式发布。本次更新引入了多项重要功能和性能优化，旨在为用户提供更高效、更灵活的数据解决方案。 在 3.3.3.0 版本中，我们着重优化了监控和告警功能，新增了多种常见的 MySQL 函数，并增强了对 MongoDB 数据源的支持。这些改进 阅读全文

摘要： 在 7 月 26 日的 TDengine 用户大会上，新奥数能 / 物联和数据技术召集人袁文科进行了题为《基于新一代时序数据库 TDengine 助力泛能网能碳产业智能平台底座升级》的主题演讲。他从泛能网能碳产业智能平台的业务及架构痛点出发，详细分享了在数据库选型、平台架构改造、新旧底座替换以及数据 阅读全文

摘要： 在现代钢铁制造领域，生产过程的复杂性与高效运作的需求对企业的管理和技术系统提出了极高的要求。面对成千上万的监测点，以及海量的时序数据，企业面临的首要挑战是如何高效存储、处理和分析这些数据，从而提升生产效率并确保系统稳定性。特别是随着数据量的指数级增长，传统的存储和查询系统已难以满足实时性与准确性的要 阅读全文

摘要： 在火力发电厂中，汽轮机作为能量转换的核心设备，其稳定性直接关系到电力供应的可靠性和经济效益。因此，对汽轮机状态的监测与维护成为了发电厂日常经营中的重要工作。然而，传统的监测方式受到复杂运行环境和数据处理能力的限制，难以实现高效、精准的监测。为此，TDengine 与国家电力投资集团有限公司旗下的四个 阅读全文

摘要： 在 TDengine 3.2.3.0 版本中，我们针对流式计算新增了计数窗口，进一步优化了流式数据处理的能力。本文将为大家解读流式计算与几大窗口的关系，并针对新增的计数窗口进行详细的介绍，帮助大家进一步了解 TDengine 流式计算，以便更好地进行应用。 什么是 TDengine 流计算？ 流计算 阅读全文

摘要： 作为一款高效便捷的大数据平台，TDengine 的使用体验极为极为流畅，用户可以轻松实现数据的实时采集、存储与分析，快速获取所需的信息和洞察。但在追求最佳实践的过程中，我们仍需关注一些关键问题。例如，多个设备是否应该向同一个子表写入数据？在数据列过滤查询与基于标签的过滤查询之间，效率的差异有多大？此 阅读全文