涛思数据TDengine

摘要： TDgpt 由若干个无状态的分析节点 Anode 构成，用户可按需在系统集群中部署 Anode 节点，也可以根据分析模型算法的特点，将 Anode 部署在合适的硬件环境中，例如带有 GPU 的计算节点。 TDgpt 为所有分析算法提供统一的调用接口和标准化的调用方式。系统会根据用户请求的参数，自动匹 阅读全文

摘要： 1.定义 1.1 时区 时区是地球上使用相同标准时间的区域。由于地球的自转，为了保证各地的时间与当地的日出日落相协调，全球划分为多个时区。 1.2 IANA 时区 IANA（Internet Assigned Numbers Authority）时区数据库，也称为 tz database，提供全球时 阅读全文

摘要： 达成效果： 从 MySQL 迁移至 TDengine 后，设备数据自动分片，运维更简单。 列式存储可减少 50% 的存储占用，单服务器即可支撑全量业务。 毫秒级漏气报警响应时间控制在 500ms 以内，提升应急管理效率。 新架构支持未来业务扩展，如设备监测、区域安全分析。 明厦科技在智慧燃气领域深耕 阅读全文

摘要： 小T导读：TDengine 助力广州疆海科技有限公司高效完成储能业务的数据分析任务，轻松应对海量功率、电能及输入输出数据的实时统计与分析，并以接近 1 : 20 的数据文件压缩率大幅降低存储成本。此外，taosX 强大的 transform 功能帮助用户完成原始数据的清洗和结构优化，而其零代码迁移能 阅读全文

摘要： 2025 年 3 月 26 日，涛思数据通过线上直播形式正式发布了其新一代时序数据分析 AI 智能体——TDgpt，并同步开源其核心代码（GitHub 地址：https://github.com/taosdata/TDengine）。这一创新功能作为 TDengine 3.3.6.0 的重要组成部分 阅读全文

摘要： 从海量监控数据，到工业、能源、交通等场景中实时更新的各类传感器数据，时序数据正在以指数级速度增长。而面对如此庞杂的数据，如何快速分析、自动发现问题、精准预测未来，成为企业数字化转型过程中的关键挑战。 TDengine 的答案是——AI 智能体。 2025 年 3 月 26 日（本周三）14:00，T 阅读全文

摘要： 引言：为什么选择 TDengine 与 Rust？ 1.TDengine 是一款专为物联网、车联网、工业互联网等时序数据场景优化设计的开源时序数据库，支持高并发写入、高效查询及流式计算，通过“一个数据采集点一张表”与“超级表”的概念显著提升性能。 2.Rust 作为一门系统级编程语言，近年来在数据库 阅读全文

摘要： 小T导读：本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程，特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验，给到有需要的小伙伴参考阅读。 此前，我带领的团队负责过一个 阅读全文

摘要： 在当今软件开发的世界里，Rust 以其高性能、内存安全和强大的并发能力，正成为越来越多开发者的选择。但 Rust 真的只是系统编程的“专属工具”吗？它是否能够在更广阔的领域，如生物信息学、数据库、物联网等行业，带来变革性的突破？ 3 月 13 日（本周四）19:00，TDengine Open Da 阅读全文

摘要： 导读 沃太能源是国内领先储能设备生产厂商，数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据，但随着设备测点增加，MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比，沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine，生产效能显著提升：整体上，数据压缩率超 10 倍 阅读全文