2023年2月22日
TDengine 如何助力钢铁行业处理日均亿级的数据量？来看几个真实案例
摘要： 在钢铁行业的生产、运输、治理等环节中，都会涉及大量时序数据的存储分析、运维监控等操作，每日产生的数据量甚至高达亿级，而传统的工业实时库与关系型数据库，都难以应对这种数量级的数据处理需求，想要保证业务发展，则亟需更为专业的时序数据库（Time Series Database，TSDB）。本篇文章汇总了 阅读全文
posted @ 2023-02-22 11:30 涛思数据TDengine 阅读(157) 评论(1) 推荐(0) 编辑