摘要: 此前有人在某问答网站上发布了这样一个问题:既然部分时序数据库如 InfluxDB、TimescaleDB 是基于关系型、非时序数据库 PostgreSQL 开发而来,那在时序数据场景下,能否用 MySQL/MongoDB 这类数据库去代替时序数据库(Time-Series Database)使用?对于此问题,涛思数据资深研发工程师试图从原理和实践出发为同样有此疑问的朋友作出解答。 阅读全文
posted @ 2022-06-17 13:01 涛思数据TDengine 阅读(671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 众所周知,压缩算法的目的主要是为了减少存储空间或传输带宽,通过把原始数据转换成比原始格式更紧凑的形式,来提高数据的传输、存储和处理效率。我们熟悉的很多压缩软件都是借助非常复杂的算法才得以实现,像一些时序数据库(Time-Series Database),比如 TDengine,也是通过内置压缩功能,才能实现对时序数据的高比例压缩。那具体来说,数据压缩的流程是怎样的?时序数据库中常见的数据编码和压缩算法又有哪些呢?本篇文章将会从具体实践出发进行经验分享。 阅读全文
posted @ 2022-06-17 12:59 涛思数据TDengine 阅读(416) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合,在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下,TDengine 插件正式上架 Grafana 官网!一行命令即可完成安装配置。 阅读全文
posted @ 2022-06-17 09:37 涛思数据TDengine 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑