Tao Kong（孔涛）

摘要： Color Me Less：http://poj.org/problem?id=1046类似于最近邻算法，距离采用传统的欧式距离。用到的算法：寻找最小元素以下是c语言实现/****************************************************************... 阅读全文

摘要： 文件读写涉及到cPickle这个包。基本的流程在代码中有表述，但是教程中说加一段代码叫做：protocol=cPickle.HIGHEST_PROTOCOL会使得效率大增#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import cPicklef=file('obj.txt'... 阅读全文

摘要： python计算梯度非常简单，最重要的是一个函数grad，这个函数在theano.tensor里边。这个函数提供了多套机制 1计算单个自变量的梯度 2计算一个数据矩阵的梯度 3计算一个向量的梯度。针对不同的数据结构返回不同的结果（单个数值，向量，矩阵），顺序是一一对应的。走到这里感觉python是面... 阅读全文

摘要： 摘要:字典序法是生成全排列的经典算法。本文在对字典序法进行分析的基础上,提出了一种基于逆序列的改进字典序全排列生成算法。通过与传统的四种全排列生成算法进行对比,本文方法可以大大提高全排列的生成效率。关键词:全排列;字典序;逆序列基于逆序列的字典序法的改进code 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/env python# coding=utf-8#这个例子相对来讲比较简单可以作为训练编程的模板import numpyimport theanoimport theano.tensor as Trng = numpy.randomN = 400feats = 784D = (... 阅读全文

摘要： #作为python新手，可能学习的东西比较多，注意如果两个矩阵相乘的话，跟matlab区别还是挺大的#!/usr/bin/env python# coding=utf-8#格式一般用import ss as dimport theano.tensor as Tfrom theano import f... 阅读全文

摘要： 原创文章，转载请注明出处，谢谢！ 阅读全文

摘要： 说起当着众人演讲,做报告,其实每个人都难免紧张.中国人初次(菜鸟)用英文做presentation尤其如此.记得当年在美国做博士后期间,参加一个硕士生的课程作业报告,当时是晚上,很多学生老师在听,一个中国学生准备讲.其实他的ppt做得很不错,但能看出来他当时非常紧张.一开始他原本想说“大家晚上好”,... 阅读全文

摘要： 其实早该整理一下PCA了，怎奈一直没有时间，可能是自己对时间没有把握好吧，下面进入正题。降维的概念所谓降维，就是降低数据的维数。在机器学习中尤其常见，之前做过对一幅图片提取小波特征，对于一幅大小为800*600的图片，如果每个点提取五个尺度、八个方向的特征，那么每一个像素点提取40个特征，那么一副图... 阅读全文

摘要： 每次提到贝叶斯这三个字，心中的仰慕之情油然而生。感觉贝叶斯推断是众多机器学习算法的基础（尤其是统计学习）。一个很简单的公式应用到非常复杂和广泛的领域，真是一件了不起的事情。贝叶斯公式再讲贝叶斯公式之前，首先回顾一下概率的知识。若 A、B 是两个事件，我们用P(A)表示事件A发生的概率，P(B)表示事... 阅读全文