Python super使用

一 基础使用

　　在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_
# Author:taoke

class baseClass(object):
    def __init__(self):
        print("baseClass______in")
        print("baseClass______out")

class A(baseClass):
    def __init__(self):
        print("A_____________in")
        super(A,self).__init__()
        print("A_____________out")

if __name__ == "__main__":
    a = A()

运行结果:

A_____________in
baseClass______in
baseClass______out
A_____________out

二 深入使用

　　看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。

让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：

#!/usr/bin/env python
# _*_ coding: UTF-8 _*_
# Author:taoke

class baseClass(object):
    def __init__(self):
        print("baseClass_____in")
        print("baseClass_____out")

class A(baseClass):
    def __init__(self):
        print("A_____________in")
        super(A,self).__init__()
        print("A_____________out")

class B(baseClass):
    def __init__(self):
        print("B_____________in")
        super(B, self).__init__()
        print("B_____________out")

class C(A,B):
    def __init__(self):
        print("C_____________in")
        super(C,self).__init__()
        print("C_____________out")


if __name__ == "__main__":
    t = C()

运行结果:

C_____________in
A_____________in
B_____________in
baseClass_____in
baseClass_____out
B_____________out
A_____________out
C_____________out

其中，baseClass 是父类，A, B 继承自 baseClass, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：

   baseClass
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C

如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 A_____________in 的下一句不是baseClass_____in而是 B_____________in。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。

三 MRO 列表

　　事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：

print(C.mro())

运行结果:

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]

那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

　　1.子类永远在父类前面

　　2.如果有多个父类,会根据它们在列表中的顺序被检查

　　3.如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类

四 super原理

　　super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]

其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

• 获取 inst 的 MRO 列表
• 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]

当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。

回到前面的例子,根据[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]

运行顺序为:

C
{
    print("C_____________in")
　　A
　　{
       print("A_____________in")
　　　　B
　　　　{
          print("B_____________in")
　　　　　　baseClass
　　　　　　{
　　　　　　　　print("baseClass_____in")
              print("baseClass_____out")
　　　　　　}
           print("B_____________out")
　　　　}
       print("A_____________out")
　　}
    print("C_____________out")
}

整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。

小结:

• 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
• super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。