随笔分类 - 卷积神经网络

吴恩达机器学习笔记——分类（二）

摘要：矢量说明：其实就是假设函数（预测函数）和梯度可以写成矩阵形式，这个在我随笔《卷积神经网络》的感知机那部分有写，可参考。分类算法说明：如果用拟合的算法对分类的数据进行分类，实际效果不是很理想。所以需要分类的数据我们用分类的算法比较合适，Logistic回归算法（也叫sigmoid函数）就是一阅读全文

posted @ 2022-04-08 13:31 阿根的园子阅读(64) 评论(0) 推荐(0) 编辑

吴恩达机器学习笔记——拟合（一）

摘要：监督学习说明：监督学习分为是指有一批确定标签的数据下训练神经网络，然后来对新数据进行预测。常见要解决的问题有两类，一是回归问题，二是分类问题。无监督学习主要处理聚类问题，暂不讲。回归问题比如根据房子的面积估计房价。我得有一批直到房子面积和对应价格的数据，然后拟合曲线，然后根据曲线来预测新值阅读全文

posted @ 2022-04-02 12:48 阿根的园子阅读(271) 评论(0) 推荐(0) 编辑

卷积神经网络

摘要：卷积的含义说明：卷积神经网络的基础就是卷积公式，所以我们要先理解卷积公式。卷积公式：含义是f(x)函数和g(t-x)这两个函数在0到t区间积分，也就是所有乘积加起来怎么理解这个公式呢？我们假设想知道一个人的某个时刻胃里有多少食物n，有两个影响因素，一是他吃的情况，二是他消化情况，这两个函数分别阅读全文

posted @ 2022-02-21 12:53 阿根的园子阅读(783) 评论(0) 推荐(0) 编辑