2020年4月30日
9、主成分分析
摘要： 一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择：相当于人为的控制一些特征里面的分布数据和大小分布，这种主成分降维就是通过数学运算，得到一个好的结果。 2、PCA：是一种分析、简化数据集的技术。可以尽可能降低原数据的维度 （复杂度），损失少量信息。 二、并用自己的话阐述出两者的主要区别 特征选择：只 阅读全文
posted @ 2020-04-30 10:06 罗奕涛 阅读(220) 评论(0) 推荐(0) 编辑