1. 机器学习概述

1）贴上Python环境及pip list截图，了解一下大家的准备情况。暂不具备开发条件的请说明原因及打算。

使用pycharm

 

 

pip 列表 

2）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

 

 

 

 

 

设置一行显示多少

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3）什么是机器学习，有哪些分类？结合案例，写出你的理解。

机器学习是人工智能的一个分支。我们使用计算机设计一个系统，使它能够提供的训练数据按照一定的方式来学习；随着训练次数的增加。该系统可以在性能上不断学习和改进；通过参数优化的学习模型，能够用于预测相关问题的输出。

分类：

监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

区别在于，监督学习需要提供标注的样本集，无监督学习不需要提供标注的样本集，半监督学习需要提供少量标注的样本，而强化学习需要反馈机制。