opencv 轮廓与边缘的区别/轮廓检测方法

边缘是零散的，轮廓是一个整体。

感觉用途不大，因为一般图像的轮廓多且每个轮廓都很小，

import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/white_circle.png')
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#先做二值化结果，为了能更好地进行边缘检测
retval,thresh=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)
#retval是返回的阈值；thresh是返回的二值化图像
binary,contours,hierarchy=cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
#cv2.RETR_TREE指定轮廓返回mode;cv2.CHAIN_APPROX_NONE指定轮廓的近似方法
#hierarchy存储轮廓的属性信息，与cv2.RETR_TREE 相关。
#contours是轮廓结果
#print(hierarchy)
draw_img=img.copy()
#(0,152,255)BGR信道指定绘制轮廓的线条颜色；后面数字指定绘制的线条的粗细。
#-1，表示绘制所有轮廓线条，
draw_img=cv2.drawContours(draw_img,contours,-1,(0,0,255),1)
cv2.imshow('draw_img',draw_img)
cv2.imshow('binary',binary)
cv2.waitKey(10)
cv2.destroyAllWindows()

#进行轮廓特征计算  
contour0=contours[0]#取出其中一条轮廓
draw_img0=img.copy()
draw_img0=cv2.drawContours(draw_img0,[contour0],0,(0,0,255),2)
cv2.imshow('draw_img0',draw_img0)
cv2.waitKey(10)
cv2.destroyAllWindows()
area=cv2.contourArea(contour0)#计算轮廓面积
length=cv2.arcLength(contour0,True)#计算轮廓周长，True表示其是一个整体，是闭合的
print(area,length)

#轮廓特征与近似
epsilon=0.1*length
draw_approx=img.copy()
#epsilon为近似去轮廓曲线的最小精度。#epsilon越小近似轮廓越接近原轮廓。
approx=cv2.approxPolyDP(contour0,epsilon,True)
draw_approx=cv2.drawContours(draw_approx,[approx],-1,(0,0,255),1)
cv2.imshow('draw_approx',draw_approx)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

#边界圆或边界矩形。为了得到更多特征。
x,y,w,h=cv2.boundingRect(contours[0])#得到边界矩形信息x,y为坐标点,w为宽，h为高
rect=img.copy()
rect=cv2.rectangle(rect,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),2)
cv2.imshow('rect',rect)
cv2.waitKey(10)
cv2.destroyAllWindows()
#计算轮廓面积在边界矩形中的占比
rect_area=w*h
percent=area/rect_area
print(percent)

#外接圆
(x,y),radius=cv2.minEnclosingCircle(contour0)
enclosing_circle=img.copy()
enclosing_circle=cv2.circle(enclosing_circle,(int(x),int(y)),int(radius),(0,0,255),2)
cv2.imshow('enclosing_circle',enclosing_circle)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
circle_area=np.pi*np.power(radius,2)
percent=area/circle_area
print(percent)

　　

画出所有轮廓

 获取近似轮廓（红色）

 

 画出轮廓边界矩形，并计算轮廓面积占比

 

画出轮廓边界圆