opencv 图像金字塔（高斯金字塔、拉普拉斯金字塔 / 通过这些做法可以让数据更丰富一些

通过这些做法可以让数据更丰富一些。

 

高斯金字塔：缩小（与高斯核卷积后去除偶数行和列），变为原来一半；

放大（增加偶数行和列，后与原图相同内核（乘以4）与放大后图像卷积获得近似值）

 拉普拉斯金字塔： 

 

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import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('C:/Users/59925/Desktop/pytest/pics/minions-s.jpg') mini1=cv2.pyrDown(img) img=cv2.resize(img,(200,282)) mini2=cv2.pyrUp(mini1) #print(mini2.shape,img.shape) mini=np.hstack((mini2,img)) lap1=img-mini2   cv2.imshow('mini',mini)#up和down两次处理后，图片效果与原图对比（质量比原来差） cv2.imshow('lap1',lap1)#laplacian 处理的图片 cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()