生成器；递归生成器

PEP 255 – Simple Generators | peps.python.org 生成器的使用 

Functional Programming HOWTO — Python 3.11.3 documentation 

附：

递归生成器的难点：Recursive Generators in Python - Prospero Coder

一个单词字母所有排序方式的程序：

def permutation_generator(word):
    if len(word) == 0:
        yield ""
    else:
        for m in range(len(word)):
            for n in permutation_generator(word[:m] + word[m + 1:]):
                yield word[m] + n

for x in permutation_generator("home"):
    print(x)

 

 部分output:

 

1、生成器的使用。list(生成器），next(生成器），不同方式获取生成器不同数值。

 2、send() 改变生成器的参数

 3、yeild和return的不同

用yield

1、当只是返回实例时，生成器执行但不打印

 2、当生成器next输出时，打印且yield回一个值

 3、第二次调用next,yield后面的程序行也被执行。

第二次获取next（），先运行yeild后面程序，输出值为上次保留的值。再从上次递归位置再次探索。

注意： flatten()生成器返回值具有可迭代性。

  4、yeild在迭代生成器中的提示如下。⭐⭐⭐⭐⭐⭐

 4、生成一个生成器实例，不运行生成器中的程序行，因此打印行均没有输出。所以，需要初始化生成器实例，需要next（b)进行初始化。 

 

 用return

 

 4、try except   异常捕捉相当于if else。不同点，if 执行后else不执行；但是try执行产生警告或错误，将被except捕捉，也就是存在try执行，except也执行的情况。