HJ52_计算字符串的编辑距离_动态规划_动态规划可视化

思路：

该题目符合最优解拥有最优子解，符合动态规划算法要求.

 2 思路：操作方法有3种，替换、插入、删除。把a字符串编辑成b字符串的距离。
 3 假设空字符串开始编辑作为bottom 边界。
 4 a字符串作为深度，b作为宽度。
 5 沿宽度遍历为add,沿深度遍历为delete,斜角为change
 6 判断是否相同，相同则取三个数最小值+1,不同则取最小值。

可视化：

 

 

程序：

'''
思路：操作方法有3种，替换、插入、删除。把a字符串编辑成b字符串的距离。
假设空字符串开始编辑作为bottom 边界。
a字符串作为深度，b作为宽度。
沿宽度遍历为add,沿深度遍历为delete,斜角为change
判断是否相同，相同则取三个数最小值+1,不同则取最小值。
'''

a='ucyfsmg'
b='zuixhuhyjgksyhqkjqxwylkoubykjxtcvkyqjpzgltbemmbmqibxxqpkgbvwbmjotixanvciibubglizmumcrjavakiygyuv'
dp=[[i for i in range(len(b)+1)]for j in range(len(a)+1)]
for i in range(len(a)+1):
    dp[i][0]=i
for i in range(1,len(a)+1):
    for j in range(1,len(b)+1):
        if a[i-1]==b[j-1]:
            dp[i][j]=dp[i-1][j-1]#注意：这里不能取3个数最小值！！！
        else:
            dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1
print(dp[len(a)][len(b)])