HJ52_计算字符串的编辑距离_动态规划_动态规划可视化
思路:
该题目符合最优解拥有最优子解,符合动态规划算法要求.
2 思路:操作方法有3种,替换、插入、删除。把a字符串编辑成b字符串的距离。 3 假设空字符串开始编辑作为bottom 边界。 4 a字符串作为深度,b作为宽度。 5 沿宽度遍历为add,沿深度遍历为delete,斜角为change 6 判断是否相同,相同则取三个数最小值+1,不同则取最小值。
可视化:
程序:
1 ''' 2 思路:操作方法有3种,替换、插入、删除。把a字符串编辑成b字符串的距离。 3 假设空字符串开始编辑作为bottom 边界。 4 a字符串作为深度,b作为宽度。 5 沿宽度遍历为add,沿深度遍历为delete,斜角为change 6 判断是否相同,相同则取三个数最小值+1,不同则取最小值。 7 ''' 8 9 a='ucyfsmg' 10 b='zuixhuhyjgksyhqkjqxwylkoubykjxtcvkyqjpzgltbemmbmqibxxqpkgbvwbmjotixanvciibubglizmumcrjavakiygyuv' 11 dp=[[i for i in range(len(b)+1)]for j in range(len(a)+1)] 12 for i in range(len(a)+1): 13 dp[i][0]=i 14 for i in range(1,len(a)+1): 15 for j in range(1,len(b)+1): 16 if a[i-1]==b[j-1]: 17 dp[i][j]=dp[i-1][j-1]#注意:这里不能取3个数最小值!!! 18 else: 19 dp[i][j]=min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1])+1 20 print(dp[len(a)][len(b)])