Python基础篇（模块和包）

模块简介（module）

在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，将会显得越来越杂乱无章，故使得代码的维护性越来越差。这时候我们会根据不同的功能将不同用途的代码放置在不同的.py文件中，这样做的好处就是：
　　　　一、大大的提高了代码的可维护性。
　　　　二、编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。
　　　　三、使用模块可以避免变量名和函数名冲突。
Python中的 模块(Module)，是一个 Python 文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。
在python中模块为：1. 标准库，例如：time、json 等模块。2. 第三方模块，例如：pandas(实现数据统计、分析)。3. 自定义模块，就是自己写的.py 文件。

模块的引入
在python中模块的引入主要有以下两种方式：import 和 from…import
import 这种方式主要用于导入本目录下的模块，以及内置模块。我们使用import语句的时候，python解释器按照该搜索路径进行查找，若该被导入模块文件在这些搜索路径中则被导入。

import 语句来引入模块，语法如下：
import module1[, module2[,... moduleN]]

例如：

 

from…import
from…import 语句的方式是从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中。语法如下：
from module_name import name1[, name2[, ... nameN]]

 

包（package）

包（package）是 Python 中对模块的更高一级的抽象。简单来说，Python 允许用户把目录当成模块看待。这样一来，目录中的不同模块文件，就变成了“包”里面的子模块。此外，包目录下还可以有子目录，这些子目录也可以是 Python 包。这种分层，对模块识别、管理，都是非常有好处的。特别是，对于一些大型 Python 工具包，内里可能有成百上千个不同功能的模块。例如：SciPy, NumPy, Matplotlib 等第三方工具，都是用包的形式发布的。
包（package）是带有__init__.py（注：init 两边是两个下划线）文件的文件夹（__init__.py 文件可以为空，但必须有）。每次调用某个包的时候，即执行该包下__init__.py文件。

示例如下：