摘要：
安装Zsh：你可以使用包管理器来安装Zsh。例如，如果你使用的是Debian或Ubuntu系统，你可以运行以下命令： sudo apt-get update sudo apt-get install zsh 如果你使用的是macOS，你可以使用Homebrew安装： brew install zsh 阅读全文
posted @ 2024-04-17 18:31
Tany_g
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使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub 阅读全文
使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub 阅读全文
posted @ 2023-11-29 11:27
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多模态模型框架 如果有一个序列一共有四步操作，每一步操作都可以作为一条训练数据。 训练数据如下图： Model选型 文字和图像编码器分别为CN-clip 的 Vit-B/16和bert github地址：https://github.com/OFA-Sys/Chinese-CLIP 操作编码器为：一 阅读全文
posted @ 2023-11-10 10:27
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Langchain使用自己定义的tool 快速开始 tool是agent可用于与世界交互的功能。这些工具可以是通用实用程序（例如搜索）、其他链，甚至是其他代理。 目前，可以使用以下代码片段加载工具： from langchain.agents import load_tools tool_names 阅读全文
posted @ 2023-10-24 17:59
Tany_g
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RPN(Region Proposal Network)介绍 > 特点从backbone 生成的Feture Map中 用一个 3x3 的Conv卷积核 遍历FeatureMap的每个点然后 根据每个点的感受野，回到最初始的图像层，感受野的中心点就是锚框中心点，然后在中心点生成3种不同大小不同长宽比 阅读全文
posted @ 2023-09-28 17:53
Tany_g
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人像生成模型 1.模型理论基础 扩散模型（Diffusion Model）： 1.1 Diffusion Model 原理 首先，Denoise Model 需要一个起始的噪声图像作为输入。这个噪声图像可以是完全随机的，也可以是一些特定的模式（如 高斯分布）或者形状。 - 接下来，随着 denois 阅读全文
posted @ 2023-09-28 17:52
Tany_g
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神经网络组成方式 人工组成： 搭建网络，结构可能不合理。 自动生长出神经元： 类似人类成长的过程， ？？约束条件。--》激活程度？？ 生长凋谢的过程 原始形态-》训练100-》测试-》效果不理想 找出性能不足的地方“ 如何计算性能不足-》 公公式 依据是什么”-》生长出神经元 再次进行训练 阅读全文
posted @ 2023-09-28 17:51
Tany_g
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无监督学习 聚类，（降维，特征学习）密度估计 生成模型 密度估计 显示密度估计-》 能给出输入是我分布的概率，但是可以给出近似真实样本的采样数据。 隐式密度估计 不能给出分布，但是可以给出近似真实样本的采样数据。 AE自编码器 特点： 编码器：从原始数据的提取特征到特征空间，可以用于特征提取 解码器 阅读全文
posted @ 2023-09-28 17:50
Tany_g
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