【11月7日】Redis简介
Redis简介
关系数据库的不足
- 不能有效处理多维数据
- 高并发读写性能低
- 支撑容量有限
- 数据库的可扩展性和可用性低
NoSQL数据库的优势
- 易扩展
- 大数据量
- 高性能
NoSQL = Not Only SQL（非关系型数据库）
- NoSQL数据之间无关系，数据库的结构简单，这样就容易扩展，可以方便实现高可用的架构。
- NoSQL的出现弥补了关系数据库在某些方面的不足，极大的节省开发成本和维护成本
Redis是当前比较热门的NoSql数据库产品之一，是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的高性能键值对Key-Value数据库（区别于MySQL的二维表格的形式存储）。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
Redis数据类型：
- String（字符串）
- List（列表）
- Set（无序集合）
- Zset（有序集合）
- Hash（哈希表）
Redis特点：
- 性能极高（Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s）
- 原子性（Redis 的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行）
- 支持多种数据结构（string、list、hash、set、zset）
- 支持持久化
- 支持主从复制
- 支持集群
- 支持key过期时间特性
- 支持事务
- 支持消息/订阅模式
- 官方仅支持Linux系统（有第三方版本支持Windows系统）
Redis的应用场景
数据缓存应用（最多使用）
缓存的两种形式：
- 页面缓存：第一次从数据库读取，然后生成一个静态页面，以后所有的读取，只加载静态页面
- 数据缓存：由于一个页面有几种需要从不同的缓存中读取数据的模块，所以不适合使用页面缓存
热点数据：数据库中数据被访问的频率是不均匀的，频繁被访问的数据称为热点数据
- 会话缓存应用：分布式集群架构中的session分离
- 排行榜应用：利用Redis的sorted set（有序集合）
- 计数器应用：利用Redis的原子性
- 数据过期处理：利用Redis支持的过期时间特性可以定时清除过期数据，如定期活动（精确到毫秒）
- 消息队列：Redis支持消息/订阅模式，可以构建实时的消息队列
Redis两个特点
单进程
- Redis的服务器程序采用的是单进程的模型来处理客户端的请求
- Redis的实际处理速度完全依赖主进程的执行效率
- 假如同时有多个客户端并发访问服务器，则服务器处理能力在一定情况下将会下降。假如要提升服务器的并发能力，那么可以采用在单台机器上部署多个redis进程的方式。
多数据库（16个）
- Redis每个数据库对外都是0开始递增的数字来命名，默认16个数据库，默认使用0号数据库，可以使用select+数字来选择数据库
- Redis不支持自定义数据库名字
- Redis不支持为每一个数据库设置不同的访问密码
- Redis多花个数据库之间并不是完全独立的（FlushAll命令：清空redis全部的数据）
