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2020年1月2日
机器学习(4)之决策树
摘要: [toc] 1 比特化(Bits) 假设现在随机变量X具有m个值,分别为: V~1~,V~2~,....,V~m~;并且各个值出现的概率: P(X=V1)=p1,P(X=V2)=p2, P(X=V3)=p3 .....P(X=Vm)=pm 可以使用这些变量的期望来表示每个变量需要多少个比特位来描述信
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posted @ 2020-01-02 12:46 天涯未抵
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