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2019年12月31日
机器学习(2)之回归算法
摘要: @ "TOC" 什么是回归算法 有监督算法 解释变量(x)与观测值(因变量y)之间的关系 最终结果是一个连续的数据值,输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量 线性回归 最终要求是计算出 θ 的值,并选择最优的 θ值构成算法公式 可以写为 其中ε^(i)^是误差,独立同分布的,服从均值为0,方差
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posted @ 2019-12-31 11:55 天涯未抵
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