第一次个人编程作业

这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12
这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/CSGrade22-12/homework/13220
github https://github.com/tanjangge/tanjangge/blob/main/3122004667

一、流程图

二、模块设计

1.模块划分:
• SimHash模块:负责计算文本的SimHash值。
• Hamming距离模块:负责计算两个SimHash值的汉明距离。
• 文件操作模块:读取文件、输出对比结果。
2.接口设计:
SimHash接口:

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public interface SimHashCalculator {
    String calculateSimHash(String content);
}

Hamming距离接口:

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public interface HammingDistanceCalculator {
    int calculateHammingDistance(String simHash1, String simHash2);
}

文件操作接口:

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public interface FileHandler {
    List<String> readFile(String filePath);
    void writeFile(String filePath, String content);
}
3.实现: SimHash实现:
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public class SimHashCalculatorImpl implements SimHashCalculator {
    @Override
    public String calculateSimHash(String content) {
        // SimHash算法实现(假设之前已经有SimHash算法代码)
        return simHash;
    }
}
Hamming距离实现:
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public class HammingDistanceCalculatorImpl implements HammingDistanceCalculator {
    @Override
    public int calculateHammingDistance(String simHash1, String simHash2) {
        // 计算汉明距离算法(假设之前已经有实现)
        return distance;
    }
}
文件操作实现:
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public class FileHandlerImpl implements FileHandler {
    @Override
    public List<String> readFile(String filePath) {
        // 读取文件并返回每行内容的列表
    }
    
    @Override
    public void writeFile(String filePath, String content) {
        // 将内容写入文件
    }
}
主逻辑:
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public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        SimHashCalculator simHashCalculator = new SimHashCalculatorImpl();
        HammingDistanceCalculator hammingDistanceCalculator = new HammingDistanceCalculatorImpl();
        FileHandler fileHandler = new FileHandlerImpl();

        // 读取原文件和疑似抄袭文件
        List<String> origContent = fileHandler.readFile("E:\\java\\test\\MyProject\\src\\data\\orig.txt");
        List<String> suspectFiles = Arrays.asList("orig_0.8_add.txt", "orig_0.8_del.txt", "orig_0.8_dis_1.txt", "orig_0.8_dis_10.txt", "orig_0.8_dis_15.txt");

        String origSimHash = simHashCalculator.calculateSimHash(origContent.toString());
        for (String suspectFile : suspectFiles) {
            List<String> suspectContent = fileHandler.readFile("E:\\java\\test\\MyProject\\src\\data\\" + suspectFile);
            String suspectSimHash = simHashCalculator.calculateSimHash(suspectContent.toString());
            int hammingDistance = hammingDistanceCalculator.calculateHammingDistance(origSimHash, suspectSimHash);
            // 输出结果
            fileHandler.writeFile("E:\\java\\test\\MyProject\\src\\data\\result.txt", suspectFile + "相似度为:" + hammingDistance);
        }
    }
}

三、单元测试

1.测试代码(测试SimHash值):

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```plaintext
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import org.junit.Test;
import java.math.BigInteger;

public class SimHashCalculatorTest {

    @Test
    public void testCalculateSimHash() {
        // 使用SimHash类,计算测试文本的SimHash值
        SimHashBatchCompare.SimHash simHash = new SimHashBatchCompare.SimHash("测试文本");

        // 使用上一步中打印出来的SimHash值作为期望值
        BigInteger expectedSimHash = new BigInteger("707195883685897721");  // 替换为打印的实际值

        // 打印实际生成的SimHash值
        System.out.println("实际计算出来的SimHash值: " + simHash.simHash().toString());

        // 打印期望的SimHash值
        System.out.println("期望的SimHash值: " + expectedSimHash.toString());

        // 断言实际生成的SimHash值与期望的SimHash值相等
        assertEquals(expectedSimHash, simHash.simHash());
    }
}

2.测试结果:

四、性能测试

使用Jacoco插件生成代码的覆盖率报告,并确定代码是否被充分测试:

五、性能改进

使用Java的性能分析工具如JProfiler、VisualVM等工具来进行性能分析。通过分析找到性能瓶颈,可能的优化点包括:
• 文件读取优化:减少磁盘I/O操作,采用BufferedReader。
• SimHash计算优化:在计算过程中优化位操作。
• 并行处理:如果有多个文件需要比较,可以使用多线程或并行流来提高处理速度。

  1. 优化文件读取:
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public List<String> readFile(String filePath) {
    List<String> content = new ArrayList<>();
    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
        String line;
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            content.add(line);
        }
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return content;
}
  1. 并行计算汉明距离:
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suspectFiles.parallelStream().forEach(suspectFile -> {
    List<String> suspectContent = fileHandler.readFile("E:\\java\\test\\MyProject\\src\\data\\" + suspectFile);
    String suspectSimHash = simHashCalculator.calculateSimHash(suspectContent.toString());
    int hammingDistance = hammingDistanceCalculator.calculateHammingDistance(origSimHash, suspectSimHash);
    fileHandler.writeFile("E:\\java\\test\\MyProject\\src\\data\\result.txt", suspectFile + "相似度为:" + hammingDistance);
});

六、异常处理

在关键点加上异常处理代码,确保程序不会因为异常而崩溃,并输出友好提示信息。

  1. 文件读取异常:
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public List<String> readFile(String filePath) {
    List<String> content = new ArrayList<>();
    try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filePath))) {
        String line;
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            content.add(line);
        }
    } catch (FileNotFoundException e) {
        System.out.println("文件未找到: " + filePath);
    } catch (IOException e) {
        System.out.println("读取文件时发生错误: " + filePath);
    }
    return content;
}
  1. SimHash计算异常:
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public String calculateSimHash(String content) {
    if (content == null || content.isEmpty()) {
        throw new IllegalArgumentException("内容不能为空");
    }
    // 继续计算SimHash
    return simHash;
}

七、PSP表格

八、运行结果

posted @ 2024-09-14 14:18  天建戈  阅读(6)  评论(0编辑  收藏  举报