MySQL索引

MySQL索引是一种帮助快速查找数据的数据结构,通过索引能够快速找到数据所在位置。场景的索引数据结构有:Hash表(通过hash算法快速定位数据,但不适合范围查询,因为需要每个key都进行一次hash)、二叉树(查找和修改效率都比较高),但是在InnoDB引擎中使用的索引是B+Tree,相较于二叉树,B+Tree这种多叉树,更加矮宽,更适合存储在磁盘中。使用索引增加了数据查找的效率,但是相对的由于索引也需要存储到磁盘,所以增加了存储的压力,并且新增数据时需要同步维护索引。但是合理的使用索引能够极大提高我们的效率!

posted @   枫叶红时  阅读(30)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 微软正式发布.NET 10 Preview 1:开启下一代开发框架新篇章
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· DeepSeek R1 简明指南:架构、训练、本地部署及硬件要求
· NetPad:一个.NET开源、跨平台的C#编辑器
· 面试官:你是如何进行SQL调优的?

阅读目录(Content)

此页目录为空

点击右上角即可分享
微信分享提示