MyBatis-RedisCache源码分析

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在前面，我们通过 redis​ 集成了 MyBatis​ 的二级缓存，MyBatis的二级缓存整合redis ，接下来，我们来分析一下 RedisCache​ 的源码。

源码分析

RedisCache 主要是通过实现 Cache 接口来做的。数据存储和获取主要是通过操作 jedis 来实现。

public final class RedisCache implements Cache {
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new DummyReadWriteLock();
    private String id;
    private static JedisPool pool;

    public RedisCache(String id) {
        if (id == null) {
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
        } else {
            this.id = id;
            RedisConfig redisConfig = RedisConfigurationBuilder.getInstance().parseConfiguration();
            pool = new JedisPool(redisConfig, redisConfig.getHost(), redisConfig.getPort(), redisConfig.getConnectionTimeout(), redisConfig.getSoTimeout(), redisConfig.getPassword(), redisConfig.getDatabase(), redisConfig.getClientName());
        }
    }
}

RedisCache 在 MyBatis 启动的时候由 MyBatis 的 CacheBuilder​ 构建，构建的方式就是调用 Cache​ 实现类的带 id​ 参数的构造方法。

// CacheBuilder.java

public Cache build() {
    setDefaultImplementations();
    Cache cache = newBaseCacheInstance(implementation, id);
    setCacheProperties(cache);
}

private Cache newBaseCacheInstance(Class<? extends Cache> cacheClass, String id) {
    Constructor<? extends Cache> cacheConstructor = getBaseCacheConstructor(cacheClass);
    try {
        return cacheConstructor.newInstance(id);
    } catch (Exception e) {
        throw new CacheException("Could not instantiate cache implementation (" + cacheClass + "). Cause: " + e, e);
    }
}

在 RedisCache​ 的构造方法中，调用了 RedisConfigurationBuilder​ 来常见 RedisConfig​ 对象，并通过 RedisConfig​ 对象来创建 Jedis​ 。

​RedisConfig​ 继承了 JedisPoolConfig​ ，并定义了一些属性来读取配置。

public class RedisConfig extends JedisPoolConfig {
    private String host = "localhost";
    private int port = 6379;
    private int connectionTimeout = 2000;
    private int soTimeout = 2000;
    private String password;
    private int database = 0;
    private String clientName;
}

​RedisConfig​ 是由 RedisConfigurationBuilder​​ 构建的，这个类的主要方法是 parseConfiguration​

public RedisConfig parseConfiguration(ClassLoader classLoader) {
    Properties config = new Properties();
    InputStream input = classLoader.getResourceAsStream(this.redisPropertiesFilename);
    if (input != null) {
        try {
            config.load(input);
        } catch (IOException var12) {
            throw new RuntimeException("An error occurred while reading classpath property '" + this.redisPropertiesFilename + "', see nested exceptions", var12);
        } finally {
            try {
                input.close();
            } catch (IOException var11) {
            }

        }
    }

    RedisConfig jedisConfig = new RedisConfig();
    this.setConfigProperties(config, jedisConfig);
    return jedisConfig;
}

该方法从 Resource​ 读取一个 redis.properties​ 文件，其结构如下：

host=localhost
port=6379
password=123456
database=0

读取完成之后将内容设置到 RedisConfig 对象中。

接下来，RedisCache 使用 RedisCo 创建 Jedis。在 RedisCache 中，实现了一个简单的模板方法来操作 redis：

private Object execute(RedisCallback callback) {
    Jedis jedis = pool.getResource();

    Object var3;
    try {
        var3 = callback.doWithRedis(jedis);
    } finally {
        jedis.close();
    }

    return var3;
}

目标接口为 RedisCallback，该接口定义了一个简单的 doWithRedis 方法用来进行 redis 相关操作：

public interface RedisCallback {
    Object doWithRedis(Jedis var1);
}

接下来，我们分析一下 Cache 中的两个重要方法 putObject()和 getObject()

public void putObject(final Object key, final Object value) {
    this.execute(new RedisCallback() {
        public Object doWithRedis(Jedis jedis) {
            jedis.hset(RedisCache.this.id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes(), SerializeUtil.serialize(value));
            return null;
        }
    });
}

public Object getObject(final Object key) {
    return this.execute(new RedisCallback() {
        public Object doWithRedis(Jedis jedis) {
            return SerializeUtil.unserialize(jedis.hget(RedisCache.this.id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes()));
        }
    });
}

可以看出来，MyBatis-RedisCache 采用的是 redis 的 hash​ 结构来存储数据，把 Cache 的 id​ 作为 hash 的 key​（Cache 的 id 在 Mapper 中是 namspace），缓存和读取之前通过 SerializeUtil 进行 序列化 或者 反序列化 。

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2024/06/11 同步文章到其他平台

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