【Java高级工程师蜕变之路】053 分布式理论之BASE定理

BASE定理

CAP不可能同时满足，但是分区容错性对于分布式系统来说，是必须的。如果能够同时满足CAP就好了，于是出现了BASE理论。

BASE：全称Basically Availability（基本可用），Soft State（软状态），和Eventually Consistency（最终一致性），三个短语的缩写。

BASE定理是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，来源于对大型互联网分布式实践的总结，是基于CAP定理逐步演化而来。

核心思想是：即使无法做到强一致性（Strong Consistency），但是每个应用可以根据自身的特点，采取适当的方式让系统达到最终一致性（Eventually Consistency）。

1. Basically Availability（基本可用）

   什么是基本可用？就是相对于正常系统而言，系统虽然出现了不可预知的故障，但是还是能用。

   • 响应时间上的损失：正常情况下的搜索引擎在0.5秒给出搜索结果，基本可用的搜索引擎在1秒给出搜索结果

   • 功能上的损失：在电商网站上，正常情况下，用户可以完成每一笔订单，但是，在大促销期间，为了保证购物系统的稳定，部分消费者会被引导到一个降级页面

2. Soft State（软状态）

   什么是软状态？对于原子性而言，要求多个节点的副本数据是一致的，这是一种硬状态。

   软状态指的是：允许系统中的数据存在中间状态，并认为该状态不会影响系统的整体可用性。

   就是允许系统在多个不同节点的数据副本存在数据延迟。

3. （Eventually Consistency）最终一致性

   软状态不可能一致持续，必须有个期限。

   在期限过后，应当保证所有副本的数据一致性。从而达到数据的最终一致性。

   时间期限取决于网络延迟，系统负载，数据复制方案设计等因素。