随笔分类 - 算法与数据结构
摘要：【链表】 是一种线性表，但是并不会按线性的顺序存储数据，而是在每一个节点里存到下一个节点的指针(Pointer)。 由于不必须按顺序存储，链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度，比另一种线性表顺序表快得多， 但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间， 而顺序表相...
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摘要：它是用一个散列函数把关键字 映射到散列表中的特定位置。 在理想情况下，如果元素e 的关键字为k，散列函 数为f，那么e 在散列表中的位置为f (k)。要搜索关键字为k 的元素，首先要计算出f (k)，然后看 表中f (k)处是否有元素。如果有，便找到了该元素。如果没有，说明该字典中不包含该元素...
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摘要：快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列 算法步骤： 1. 从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot） 2. 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面 （相同的数可以到任一边）。在这个分割结束之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分割（partition）操作 3. 递归地（recursive）把小于基准值元素的...
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摘要：算法步骤： 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 public static void bubbleSort(...
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摘要：算法步骤： 1. 未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置 2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾 3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕 比较复杂度：n(n-1)/2 交换(赋值)复杂度：n-1 优点：相比冒泡排序来讲，交换的次数减少了 缺点：相对快速排序，比较次数仍然是n² public static void...
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摘要：合并算法，指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作 操作步骤： 1. 建立一个数组C用来存放合并后的数 2. 从数组A和数组B的首端开始比较，将大的元素放入C中 3. 重复2操作，直至其中一个数组的元素被用完，则将另一个数组中剩余的元素拷贝到C中 比较复杂度：n㏒n 交换(赋值)复杂度：n㏒n 优点：比较快速的排序算法 缺点：需要额外的空间存放临...
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摘要：算法步骤： 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2.取出下一个元素a，在已经排序的元素序列中从后向前扫描 3.如果已排序中的元素b大于a，则将元素b后移一个位置 4.重复步骤3，直到找到已排序的元素x小于或者等于元素a 5.将元素a插入到x的后面 6.重复步骤2~5 public static void insertionSort(Intege...
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