数据库优化

1.尽量减少对mysql数据库的io操作。

2.sql语句的优化，尽量避免全表扫描（模糊查询，select *),子查询，条件查询附带函数等的sql语句。

3.数据库索引的优化，合理使用索引，对需要频繁查询的字段设置索引，索引能加快检索速度，但是过多的索引会导致数据维护麻烦（可能出现死索----两个或者两个以上的进程在执行中，因争夺资源（自由获得锁在进行下一步操作），造成互相等待的现象。

4.数据结构的优化：

　　　　数据类型重点在于合适二字，如何确定数据类型是否合适

　　　　　　a.使用可以存储你 的数据的最小的数据类型。

　　　　　　b.尽量使用简单的数据类型，int要比varchar在mysql上处理简单。

　　　　　　c.尽量使用not null定义字段

　　　　　　d.尽量少使用text,一定要用是考虑分表。

5.数据库设计中遵循的三范式（

6.使用缓存数据库，保存读取操作频率高的数据。

7.读写分离，主从复制：

　　　　搭建主从 数据库（master-slave模式），通过主从复制技术，让slave数据库与master数据库的数据同步，master负责写入，slave复制读取，实现数据库的读写分离。提高数据库的读写性能和可扩展性。

8.分表

　　水平分表，创建一个或者多个表结构一样，表名不同的表。合理设计分表的维度（比如按照年龄段或者性别将用户存在不同的表），必须要程序源知道数据存在那个表中。

　　垂直分表

　　分表操作能缓解对数据表中添加字段时整个表被锁定，无法读写的情况。

9.数据库集群，保证高可用，设置负载均衡，实现热备份。