MySQL学习笔记：基础应用总结

一、什么是数据库？

　　1、数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。每个数据库都提供API用于创建、访问、管理、搜索和复制所保存的数据。

　　2、数据库的数据表之间有关联关系，我们称为关系型数据库，常见的关系型数据库有：Mysql，Sqlserver，Oracle等，Mysql是开源的，也是重点要掌握的。

　　3、一些基本术语：主键，外键，复合键，索引，参照完整性，冗余（为了避免频繁多表查询，而在一张表中添加的在别的表中已经存在的列）等。

二、数据库按照，参考这个文章：

　　https://blog.csdn.net/bobo553443/article/details/81383194

三、查询，试一下

　　1、inner join 内连接，求完全相等的集合　　

　　2、left join 左连接，以左表为准的集合

　　3、right join 右连接，以右表为准的集合

　　4、left join unite right join  左右连接，左右表的并集

四、数据类型

五、创建表

六、增删改查语句

七、外键关联和联表查询

八、事务：

　　1、定义：将多个步骤做捆绑的统一的处理，或者同时操作，或者同时不操作，就叫事务

　　2、只有使用InnoDB数据库引擎才支持事务

　　3、事务的四个特性：

　　　　> 原子性：同时操作，或者同时操作，或者同时不操作

　　　　> 稳定性：遇到约束比如外键则全部退回。

　　　　> 隔离性：事务独立运行，一个事务的处理结果影响其他事务那么其他事务会撤回。事务100%隔离需要牺牲速度。

　　　　> 可靠性：软硬件奔溃后，InnoDB会利用日志文件重构修改。可靠性和效率不可以兼得。

九、索引：

　　1、定义：让数据表的检索速度变得更快，主键只有一个，但是可以对多个字段做索引。

　　2、注意：

　　　　> 索引其实也是一张表，如果只建立的索引，没有使用，那么索引依然没有发挥作用，比如你将身份证号和姓名做了索引，但是查询的时候仅查询居住地址，那么还是依然采用效率很低的遍历方式。

　　　　> 索引会降低数据库整体速度，比如你在insert,update,delete一个索引列的原值时，mysql会同时更新索引表中的数据使其重新排序，那么如果操作的频繁了就会降低数据库整体速度。

　　　　> 创建唯一索引，索引的值必须是唯一的，主键就是唯一索引，联合索引也是要确保多个字段的组合是唯一的

十、通过python操作数据库

　　1、安装pymysql组件：可以在pycharm中直接安装

　　2、操作的代码如下：

import pymysql
con = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", passwd="xxx", db="tangwei")
try:
    # 创建游标
    cursor = con.cursor()
    # 执行sql，并返回影响的行数，execute执行一行SQL语句
    # effect_row = cursor.execute("UPDATE `tangwei`.`user` SET `name` = 'tangwei12' WHERE (`id` = '1');")

    # 多行提交，update和delete操作也是同理
    effect_row = cursor.executemany("insert into user(name,sex) values (%s,%s)", [('name5', 'W'), ('name6', 'N')])
    # 默认是打开事务的，所以最后都要提交下，不然是不会插入成功
    con.commit()

    effect_row = cursor.execute("select * from user")

    # 查询的代码
    print(effect_row)
    for i in range(effect_row):
        print(cursor.fetchone())
finally:
    con.close()