1-数据结构
此类题目最好的解决方法就是使用例子
- 首先由题目知道，这是一个循环队列，循环队列中只有mod才能进行有效的数据存储，所以A D被排除
- 由左图知道m是最后一个元素 所以 m = 8
- rear表示队尾的实际位置，7的实际位置时8，因为7是队列的第八个数据，则得出rear = 8
- length = 8
- C B 公式可得 C = 1 B = 0
- 此题目问的是队首元素的实际位置，我们这个队列队首是0，她的实际位置时
- 所以此题选择C
树
节点的度：就是一个节点下分的子节点的个数
1号节点的度为3
8号节点的度为2
树的度：就是该树中最大的节点度
树的遍历（这个我明白）
1． 前序遍历
2． 中序遍历
3． 后序遍历
4． 层次遍历
题目：
关于二叉树的常用公式
n 0= n2+1
也就是说，叶子节点数总是比度为2的节点多一个
解题思路：
n (全部节点个数)= n2+n1+n0
767=n2+n1+n0; 带入上边的公式
(768-n1)/2=n0
我们由完全二叉树知道，其实，完全二叉树中度为1的节点，只要两种可能 0个或1个
当n1=1时，n0为小数，不科学，所以n1=0 n0 = 384
树及其二叉树
概念：
树的路径长度：将树中所有的路径相加
例：上图中树的路径长度为6
权：就是给一个节点的特殊概念，就是计算机在这个程序中需要访问的次数
例：上图中编号为2的节点，权就是2 也就是计算机在这个程序中访问他两次
带权路径长度：就是到达这个节点的路径*权值
例：上图中编号为2 的节点，带权路径长度为3*2 = 6,
树 的带权路径长度：把所有的节点的带权路径长度相加
最优二叉树（哈夫曼树）
就是树的带权路径长度最小的树
注意：在此树中，树的带权路径是由所有圆圈节点的带权路径相加的，并不包括方框的节点
那是因为，圆圈才是我们的数据，而方框只是用来进行构建树而出现的，
叶子节点就是没有子树的节点，由下图可以得出，为5
查找二叉树，二叉排序树
通俗来讲：就是所有节点由左向右依次权值增加
定义：左树为非空时，左树一定比根节点小
右树为非空时，右树一定比根节点大
图
图的构成：
G=(V,E)
V：是有限的非空定点集合
E：是边与边之间的集合
图分为有向图和无向图
表示方式：
有向图：<A,B>
无向图：（A,B）
顶点的度：无向图：与顶点与之关联的边
有向图：入度和出度
子图：边和节点都在另一个图中存在。
完全图：在无向图中，若每对顶点之间都有一条边相连成为完全图
有向图：每对顶点之间都有两条有向边相连
路径和回路：
路径：从一个节点到另一个节点所走的边的个数
回路：从一个节点出发，最终回到这个节点
简单回路：除了开始节点和结束节点是相同 的，中间没有相同的节点
连通图和连通分量：
连通图：图中任意两个节点都可以到达，就是连通图
连通分量：就是一个总图中，有一小部分是连通的，则他就是总图的连通分量
网络：
每一个图的节点都有一个权值
图的遍历
图的最小生成树
普利姆算法：从点着手
克鲁斯卡尔：从边着手
AOV网络：
用有向边表示活动之间开始的先后关系
这种有向图称为AOV网络
拓朴排序：
- 找入度为0的节点
- 将零的出度全部删去
- 再持续以上两步，知道该图全部完成
上图的拓扑排序有
关键路径（重点难点）
注意：其实就是最长路径
AOE网络
把AOV网上，每一个边，加上一个权值就成为了AOE
关键路径的几个重要概念：
顶点n的最早发生时间：就是从原点到顶点的最长路径长度，记做Ve（n）
例如：Vk的最早发生时间是7
原因是，Vk若想启动，需要a4，a5，a6，全部完成，虽然a6+a3=3哥个时间
但是，如果a5，和a4没有完成，则Vk也是没法启动的
活动a的最早开始时间：活动a就是边，是从起点到他上一个顶点的完成时间 记做：e（a）
例如：a5的最早开始时间是第六时刻，a6的最早开始时间是2
顶点n的最迟发生时间：在不影响工程的情况下Vk 记做：VI（n）
例如：V3的最迟发生时间是第六时间，因为a6只有1个时间，而且全部工程的最早完成时间是7
即便v3在第六时间完成，他也是可以在vk的最早发生时间完成
活动a的最迟开始时间：记做I（n）
上图中：Ve(7)=10;
