摘要:
1.去官网下载两个压缩包 2.解压两个压缩包,依次进入droolsjbpm-tools-distribution-6.5.0.Final\droolsjbpm-tools-distribution-6.5.0.Final\binaries\org.drools.updatesite\plugins, 阅读全文
摘要:
深度学习说到底就是要调节网络中得权重,使网络的分类结果更接近于训练值。这个重复迭代的过程又是一个线性回归的问题。在这种可能会用到高数,线性代数,概率论中的知识。 一、数学基础提一提。 1.高数中得知识。 高数中最重要的就是微积分了,那在深度学习中出现最多的一个概念就是梯度。什么是梯度呢?要说导数,学 阅读全文
摘要:
一、梯度下降法 1.什么是梯度下降法 顺着梯度下滑,找到最陡的方向,迈一小步,然后再找当前位,置最陡的下山方向,再迈一小步… 通过比较以上两个图,可以会发现,由于初始值的不同,会得到两个不同的极小值,所以权重初始值的设定也是十分重要的,通常的把W全部设置为0很容易掉到局部最优解,一般可以按照高斯分布 阅读全文
摘要:
一、神经网络为什么比传统的分类器好 1.传统的分类器有 LR(逻辑斯特回归) 或者 linear SVM ,多用来做线性分割,假如所有的样本可以看做一个个点,如下图,有蓝色的点和绿色的点,传统的分类器就是要找到一条直线把这两类样本点分开。 对于非线性可分的样本,可以加一些kernel核函数或者特征的 阅读全文
摘要:
方法一: 1.进入Ubuntu系统后打开终端 2.终端中输入以下命令 sudo gedit /boot/grub/grub.cfg 3.找到Windows的配置将其剪切到Ubuntu的前面 把下面 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###menuentry 'Wi 阅读全文