摘要：
note: RNN处理有序的数据。例如一句话 一层双向的循环神经网络示意图（没有 S0' 则为单层循环）: 正向循环S0 到 Si：y1的值受X1,A1以及上一层的A0影响 反向循环Si 到 S0：y1的值受X1, A1' 以及下一层的 A2' 影响 他们两者之间并不共享权值。 多层双向循环构成深度 阅读全文
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note: RNN处理有序的数据。例如一句话 一层双向的循环神经网络示意图（没有 S0' 则为单层循环）: 正向循环S0 到 Si：y1的值受X1,A1以及上一层的A0影响 反向循环Si 到 S0：y1的值受X1, A1' 以及下一层的 A2' 影响 他们两者之间并不共享权值。 多层双向循环构成深度 阅读全文
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note: if you'll load data,the data shape should be similar with saved data's shape. -- 中式英语，天下无敌 阅读全文
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记录sklearn数据训练时的loss值，用tensorboard可视化 三步骤：红字处 阅读全文
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span标签是行类元素，只能margin-left,right 解决办法： 将span标签改为块级标签 阅读全文
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用到的训练数据集：sklearn数据集 可视化工具：tensorboard，这儿记录了loss值（预测值与真实值的差值），通过loss值可以判断训练的结果与真实数据是否吻合 过拟合：训练过程中为了追求完美而导致问题 过拟合的情况：蓝线为实际情况，在误差为10的区间，他能够表示每条数据。 橙线为训练情 阅读全文
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## 启动 cmd cd 到储存log的同级目录 tensorboard --logdir=log # Don't "log" 阅读全文
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box-sizing需要指定高度，它在这个高度出现，不会增加额外的高度.box{box-sizing: border-box;height: 64px;} 阅读全文
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1.连接数据库，如mysql 2.模板文件 3.配置static路径，一般在setting文件末添加 4.设置时区 阅读全文
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