摘要:# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import urllib import json from copy import deepcopy class JdSpider(scrapy.Spider): name = 'jd' allowed_domains = ['jd.com', 'p.3.cn'] start_urls ...
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04 2019 档案
摘要:# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import urllib import json from copy import deepcopy class JdSpider(scrapy.Spider): name = 'jd' allowed_domains = ['jd.com', 'p.3.cn'] start_urls ...
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摘要:scrapy_redis的大概思路:将爬取的url通过 hashlin.sha1生成唯一的指纹,持久化存入redis,之后的url判断是否已经存在,达到去重的效果 下载scrapy-redis settings
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摘要:xpath 响应的同类数据但是格式不同,比如 此时取文本可以这样取 响应的同类数据但是格式不同,比如 完善url
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摘要:1.scrapy中间件 下载中间件Downloader Middlewares 下载器中间件处理请求与响应,对应两个方法 process_request(self, request, spider) 每个request通过下载器中间件时,该方法被调用 process_response(self, r
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摘要:两种方法模拟登陆 1.直接携带cookie 2.找到发送post请求的url地址,带上信息,发送请求 。 scrapy.FormRequest
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摘要:crawlspider提取url 创建一个crawlspider爬虫 scrapy genspider --t crawl baidu baidu.com py脚本启动多个spider from scrapy.utils.project import get_project_settings fro
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摘要:Q1:student表,name重复,去重查询 select distinct name from student group by需要配合聚合函数(avg, min, max, count, sum)使用 Q2:django中间件有哪些 Q3:django流程, django web架构 Q4:
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摘要:进入scrapy shell交互终端 scrapy shell url settings配置文件 可以通过 spider对象调用
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摘要:items定义字段名字 当怕爬取到数据时 pipelines储存进mongodb, 需将数据转换成dict
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摘要:# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy class HrSpider(scrapy.Spider): name = 'hr' allowed_domains = ['tencent.com'] start_urls = ['https://hr.tencent.com/position.php'] def parse(...
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摘要:import logging # 设置日志基础样式 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s ' 'outputNumber: [%(lineno)...
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摘要:scrapy中多个pipeline作用: 一个项目可能需要爬取多个网站,根据每个网站的数据量(处理方式)不同,可创建多个管道 pipeline pipeline的方法 mysql mongodb
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摘要:scrapy中间件 下载中间件Downloader Middlewares和开发代理中间件 1.创建一个scrapy项目 scrapy startproject SpiderAnything 2.生成一个爬虫 itcash爬虫名字, itcash.cn爬虫范围 scrapy genspider it
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摘要:greenlet: 原生的协程包 pip3 install greenlet 价值一:高性能的原生协程 价值二:语义更加明确的显示切换 价值三:直接将函数包装成协程,保持代码风格 gevent:
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摘要:进程池线程池并发服务器 奇怪的是在windows下运行出错,在linux没出错。
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摘要:池:存任务的空间,存入多个线程就叫线程池。(每个线程开启关闭耗费资源,线程池统一管理,线程可重复使用) 重复利用的线程池,代码实现:
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摘要:生产者与消费者模型,其实是把一个需要进程通信的问题 分开考虑 生产者,只需要王队列里存任务 消费者,只需要从队列里取任务 多线程版生产者与消费者模式 多进程版生产者与消费者模式
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摘要:队列有一个单独的计数器,值为0时代表队列操作完了(不阻塞)。 put一次计数器 +1,get一次计数器不变, task_done()计数器减一 队列特点:先进先出
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