摘要：
训练mnist数据集 结构组成： 阅读全文
摘要：
用到的训练数据集：sklearn数据集 可视化工具：tensorboard，这儿记录了loss值（预测值与真实值的差值），通过loss值可以判断训练的结果与真实数据是否吻合 过拟合：训练过程中为了追求完美而导致问题 过拟合的情况：蓝线为实际情况，在误差为10的区间，他能够表示每条数据。 橙线为训练情 阅读全文
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摘要：
用到的训练数据集：sklearn数据集 可视化工具：tensorboard，这儿记录了loss值（预测值与真实值的差值），通过loss值可以判断训练的结果与真实数据是否吻合 过拟合：训练过程中为了追求完美而导致问题 过拟合的情况：蓝线为实际情况，在误差为10的区间，他能够表示每条数据。 橙线为训练情 阅读全文
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## 启动 cmd cd 到储存log的同级目录 tensorboard --logdir=log # Don't "log" 阅读全文
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