python协程的使用

 

1、Python对协程的支持是通过generator（生成器 yield）实现的。协程执行过程中，在子程序内部可中断，然后转而执行别的子程序，在适当的时候再返回来接着执行。

2、调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

3、Python的yield不但可以返回值，它还可以接收调用者发出的参数。代码中的r.send(None)启动生成器后，可继续发送参数给任务，r.send(anything)

from functools import partial  # 固定参数


def task(renwu_id, n, m):
    for i in range(n, m):
        print(f'任务{renwu_id}-结果: {i}')
        v = yield
        # yield


def sched(*tasks):
    tasks = list(map(lambda x: x(), tasks))  # 调用任务函数，生成器列表
    while tasks:　　# 循环
        try:
            r = tasks.pop(0)  # 取出第一个任务 开始执行
            r.send(None)  # 启动生成器 

            tasks.append(r)  # 任务未结束 添加任务到列表最后一个 
        except StopIteration:  # 任务结束，丢弃取出的任务
            pass


t1 = partial(task, 1, 10, 13)  # 创建任务  patial用来固定好参数
t2 = partial(task, 2, 20, 23)

sched(t1, t2)  # 处理任务