ORM哪家强？java，c#，php，python，go 逐一对比， 网友直呼：全面客观
前言
最近一段时间，我使用golang开发了一个新的ORM库。
为了让这个库更好用，我比较研究了各语言的主流ORM库，发现有一些语言的ORM库确实很好用，而有另外一些语言的库那不是一般的难用。
然后我总结了他们呢的一些共性和差异点，于是形成了本文的主要内容。
本文会先说明什么是SQL编写难题，以及探讨一下 code first 和 database first 的优缺点。
然后依据这两个问题的结论去审视目前主流后端语言java, c#, php, python, go各自的orm库，对比研究下他们的优缺点。最后给出总结和参考文档。
如果你需要做技术选型，或者做技术研究，或者类似于我做框架开发，或者单纯地了解各语言的差异，或者就是想吹个牛，建议保存或收藏。如果本文所涉及到的内容有任何不正确，欢迎批评指正。
温馨提示，本文会有一些戏谑或者调侃成分，并非对某些语言或者语言的使用者有任何歧视意见。
如果对你造成了某些伤害，请多包涵。
什么是SQL编写难题
如果你是做web开发，那么必然需要保存数据到数据库，这个时候你必须熟悉使用sql语句来读写数据库。
sql本身不难，命令也就那几个，关键字也不算多，但是为什么编写sql会成为难题呢？
比如下面的sql
select * from user
insert user (name,mobile) values ('tang','18600000000')
它有什么难题？ 简单的单表操作嘛，一点难题没有，但凡学过点sql的程序员都能写出来，并且保证正确。我估计比例能超过90%
但是，如果你需要写下面的sql呢？
SELECT
article.*,
person.name as person_name
FROM article
LEFT JOIN person ON person.id=article.person_id
WHERE article.type = 0
AND article.age IN (18,20)
这个也不复杂，就是你在做查询列表的时候，会经常用到的联表查询。你是否还有勇气说，写出来的sql绝对正确。我估计比例不超过70%
再稍微复杂点，如果是下面的sql？
SELECT
o.*,
d.department_name,
(SELECT Sum(so.goods_fee) AS task_detail_target_completed_tem
FROM sale_order so
WHERE so.merchant_id = '356469725829664768'
AND so.create_date BETWEEN (20230127) AND (20230212)
AND so.delete_state = 2
AND so.department_id = o.department_id
) AS task_detail_target_completed
FROM task_detail o
LEFT JOIN department d ON d.department_id=o.department_id
WHERE o.merchant_id = '356469725829664768'
AND o.task_id = '356469725972271104768'
这是我项目里真实的sql语句，目的是统计出所有部门在某时间段内各自的业绩。逻辑上也不太复杂，但你是否还有勇气说，写出来的sql绝对正确。我估计比例不超过40%
如上面的sql所示，SQL编写难题在于以下几方面。
要保证字段正确
应该有的字段不能少，不应该有的字段不能多。
比如你把mobile误打成mobike，这属于拼写错误，但是这个拼写错误只有在实际运行的时候才会告诉你字段名错了。
并且项目越大，表越多，字段越多，这种拼写错误发生的可能性越大。以至于可以肯定的说，100%的可能性会出现。
要特别注意sql语法
例如你在查询的时候必须写from，绝对不能误写成form，但是在实际开发过程中，很容易就打错了。
这种错误，也只有运行的时候才会告诉你语法错了。并且sql越复杂，这种语法错误发生的可能性越大。
编辑器不会有sql的语法提示
常见的编码用的软件，对于sql相关的代码，不会有语法提示，也不会有表名提示，字段名提示。
最终的代码质量如何全凭你的眼力,经验,能力。
很显然，既然存在该难题，那么哪个ORM能解决该难题，就应该算得上好，如果不能解决，则不能称之为好。
什么是code first 和 database first
这俩概念并不是新概念，但是我估计大多数开发者并不熟悉。
所谓 code first, 相近的词是 model fist, 意思是模型优先，指的是在设计和开发系统时，优先和重点做的工作是设计业务模型，然后根据业务模型去创建数据库。
所谓 database first，意思是数据库优先，指的是在设计和开发系统时，优先和重点做的工作是创建数据库结构，然后去实现业务。
这里我提到了几个词语，可能在不同的语言里叫法不一样，可能不同的人的叫法也不一样，为了下述方便，我们举例子来说。
code first 例子
假设我是一个对电商系统完全不懂的小白，手头上也没有如何设计电商系统的资料，我和我的伙伴只是模糊地知道电商系统主要业务就是处理订单。
然后我大概会知道这个订单，主要的信息包括哪个用户下单，什么时间下单，有哪几种商品，数量分别是多少，根据这些已有的信息，我可以设计出来业务模型如下
public class OrderModel {
//订单编号
Integer orderId;
//用户编号
Integer userId;
//订单时间
Integer createTime;
//订单详情(包含商品编号，商品数量)
String orderDetail;
}
很简单，对吧，这个模型很匹配我目前对系统的认知。接下来会做各种业务逻辑，最后要做的是将订单模型的数据保存到数据库。但是在保存数据到数据库的时候，就有一些考虑了。
我可以将上面OrderModel业务模型建立一张对应表，里面的4个属性，对应数据表里的4个字段，这完全可以。
但是我是电商小白，不是数据库小白啊，这样存储的话，肯定不利于统计订单商品的。
所以我换一种策略，将OrderModel的信息进行拆分，将前三个属性 orderId, userId, createTime 放到一个新的类里。
然后将 orderDetail 的信息进行再次分解，放到另一个类里
public class OrderEntity {
Integer orderId;
Integer userId;
Integer createTime;
}
public class OrderDetailEntity {
Integer orderDetailId;
Integer orderId;
Integer goodsId;
Integer goodsCount;
}
最后，在数据库建立两张表order,order_detail，表结构分别对应类OrderEntity,OrderDetailEntity的结构。
至此，我们完成了从业务模型OrderModel到数据表order,order_detail的过程。
这就是 code first ，注意这个过程的关键点，我优先考虑的是模型和业务实现，后面将业务模型数据进行分解和保存是次要的，非优先的。
database first 例子
假设我是一个对电商系统非常熟悉的老鸟，之前做过很多电商系统，那么我在做新的电商系统的时候，就完全可以先设计数据库。
order表放订单主要数据，里面有xxx几个字段，分别有什么作用，有哪些状态值
order_detail表放订单详情数据，，里面有xxx几个字段，分别有什么作用
这些都可以很清楚和明确。然后根据表信息，生成OrderEntity,以及OrderDetailEntity即可开始接下来的编码工作。这种情况下OrderModel可能有，也可能没有。
这就是 database first ，注意这个过程的关键点，我优先考虑的是数据库结构和数据表结构。
两种方式对比
code first 模式下， 系统设计者优先考虑的是业务模型OrderModel， 它可以描述清楚一个完整业务，包括它的所有业务细节（什么人的订单，什么时候的订单，订单包含哪些商品，数量多少），有利于设计者对于系统的整体把控。
database first 模式下， 系统设计者优先考虑的是数据表order,order_detail，他们中任何一张表都不能完整的描述清楚一个完整业务，只能够描述局部细节，不利于设计者对于系统的整体把控。
在这里，调皮的同学会问，在 database first 模式下， 我把order,order_detail的信息一起看，不就知道完整的业务细节了吗？
确实是这样，但这里有一个前提，前提是你必须明确的知道order,order_detail是需要一起看的，而你知道他们需要一起看的前提是你了解电商系统。 如果你设计的不是电商系统，而是电路系统，你还了解吗？还知道哪些表需要一起看吗？
至此，我们可以有以下粗浅的判断：
对于新项目，不熟悉的业务，code first 模式更适合一些
对于老项目，熟悉的业务，database first 模式更合适一些
如果两种模式都可以的话，优先使用 code first 模式，便于理解业务，把控项目
如果哪个ORM支持 code first , 我们可以稍稍认为它更好一些
Java体系的orm
Java语言是web开发领域处于领先地位，这一点无可置疑。它的优点很明显，但是缺点也不是没有。
国内应用比较广泛的orm是Mybatis，以及衍生品Mybatis-plus等
实际上Mybatis团队还出了另外一款产品，MyBatis Dynamic SQL，国内我见用的不多，讨论都较少。英文还可以的同学，可以看下面的文档。
另外还有 jOOQ， 实际上跟 MyBatis Dynamic SQL 非常类似，有兴趣的可以去翻翻
下面，我们举一些例子，来对比一下他们的基本操作
Java体系的Mybatis
单就orm这一块，国内用的最多的应该是Mybatis，说到它的使用体验吧，那简直是一言难尽。
你需要先定义模型,然后编写xml文件用来映射数据,然后创建mapper文件，用来执行xml里定于的sql。
从这个流程可以看出，中间的xml文件起到核心作用，里面不光有数据类型转换，还有最核心的sql语句。
典型的xml文件内容如下
<mapper namespace="xxx.mapper.UserMapper">
<insert id="insertUser" parameterType="UserEntity">
insert into user (id,name,mobile)
values (#{id},#{name},#{mobile})
</insert>
<update id="updateUser" parameterType="UserEntity">
update user set
name = #{name},
mobile = #{mobile}
where id = #{id}
</update>
<delete id="deleteUser">
delete from user where id = #{id}
</delete>
<select id="selectUsers" resultType="UserVO">
select u.*, (select count(*) from article a where a.uid=u.id) as article_count
from user u
where u.id = #{id}
</select>
</mapper>
你在编写这个xml文件的时候，这个手写sql没有本质区别，一定会遇到刚才说到的SQL编写难题。
Java体系的Mybatis-plus
这里有必要提一下 Mybatis-plus，它是国内的团队开发出来的工具，算是对Mybatis的扩展吧，它减少了xml文件内容的编写，减少了一些开发的痛苦。比如，你可以使用如下的代码来完成以上相同的工作
userService.insert(user);
userService.update(user);
userService.deleteById(user);
List<UserEntity> userList = userService.selectList(queryWrapper);
完成这些工作，你不需要编写任何xml文件，也不需要编写sql语句，如之前所述，减少了一些开发的痛苦。
但是，请你注意我的用词，是减少了一些。
对于连表操作，嵌套查询等涉及到多表操作的事情，它就不行了，为啥不行，因为根本就不支持啊。
遇到这种情况，你就老老实实的去写xml吧，然后你还会遇到刚才说到的SQL编写难题。
Java体系的Mybatis3 Dynamic Sql
值得一提的是Mybatis3 Dynamic Sql，翻译一下就是动态sql。还是刚才说的国内我见用的不多，讨论都较少，但是评价看上去挺好。
简单来说，可以根据不同条件拼接出sql语句。不同于上面的Mybatis，这些sql语句是程序运行时生成的，而不是提前写好的，或者定义好的。
它的使用流程是，先在数据库里定义好数据表，然后创建模型文件，让然后通过命令行工具，将每一个表生成如下的支持文件
public final class PersonDynamicSqlSupport {
public static final Person person = new Person();
public static final SqlColumn<Integer> id = person.id;
public static final SqlColumn<String> firstName = person.firstName;
public static final SqlColumn<LastName> lastName = person.lastName;
public static final SqlColumn<Date> birthDate = person.birthDate;
public static final SqlColumn<Boolean> employed = person.employed;
public static final SqlColumn<String> occupation = person.occupation;
public static final SqlColumn<Integer> addressId = person.addressId;
public static final class Person extends SqlTable {
public final SqlColumn<Integer> id = column("id", JDBCType.INTEGER);
public final SqlColumn<String> firstName = column("first_name", JDBCType.VARCHAR);
public final SqlColumn<LastName> lastName = column("last_name", JDBCType.VARCHAR, "examples.simple.LastNameTypeHandler");
public final SqlColumn<Date> birthDate = column("birth_date", JDBCType.DATE);
public final SqlColumn<Boolean> employed = column("employed", JDBCType.VARCHAR, "examples.simple.YesNoTypeHandler");
public final SqlColumn<String> occupation = column("occupation", JDBCType.VARCHAR);
public final SqlColumn<Integer> addressId = column("address_id", JDBCType.INTEGER);
public Person() {
super("Person");
}
}
}
可以看出，这里的主要功能能是将表内的字段，与java项目里的类里面的属性，做了一一映射。
接下来你在开发的时候，就不用关心表名，以及字段名了，直接使用刚才生成的类，以及类下面的那些属性。具体如下
SelectStatementProvider selectStatement = select(id.as("A_ID"), firstName, lastName, birthDate, employed,occupation, addressId)
.from(person)
.where(id, isEqualTo(1))
.or(occupation, isNull())
.build()
.render(RenderingStrategies.MYBATIS3);
List<PersonRecord> rows = mapper.selectMany(selectStatement);
如上面的代码，好处有以下四点
- 你不再需要手写sql
- 也不用在意字段名了，因为使用的都是类，或者属性，编写代码的时候编辑器会有提示，编译的时候如果有错误也会提示，实际运行的时候就不会有问题了。
- 联表查询，嵌套查询啥的，也都支持
- 完美避开了
SQL编写难题
当然带来了额外的事情，比如你要使用工具来生成PersonDynamicSqlSupport类，比如你要先建表。
先建表这事儿，很明显就属于 database first 模式。
C#体系的orm
C# 在工业领域，游戏领域用的多一些，在web领域少一些。
它也有自己的orm，名字叫 Entity Framework Core, 一直都是微软公司在维护。
下面是一个典型的联表查询
var id = 1;
var query = database.Posts
.Join(database.Post_Metas,
post => post.ID,
meta => meta.Post_ID,
(post, meta) => new { Post = post, Meta = meta }
)
.Where(postAndMeta => postAndMeta.Post.ID == id);
这句代码的主要作用是，将数据库里的Posts表，与Post_Metas表做内联操作，然后取出Post.ID等于1的数据
这里出现的Post，以及Meta都是提前定义好的模型，也就是类。 Post.ID 是 Post 的一个属性，也是提前定义好的。
整个功能的优点很多，你不再需要手写sql，不需要关心字段名，不需要生成额外类，也不会有语法错误，你只需要提前定义好模型，完全没有SQL编写难题，很明显就属于 code first 模式。
对比java的Mybatis以及Mybatis3 Dynamic Sql来说，你可以脑补一下下面的场景
PHP体系的orm
php体系内，框架也非常多，比如常见的laravel,symfony，这里我们就看这两个，比较有代表性
PHP体系的laravel
使用php语言开发web应用的也很多，其中比较出名的是laravel框架，比较典型的操作数据库的代码如下
$user = DB::table('users')->where('name', 'John')->first();
这里没有使用模型(就算使用了也差不多)，代码里出现的 users 就是数据库表的名字， name 是 users 表里的字段名，他们是被直接写入代码的
很明显它会产生SQL编写难题
并且，因为是先设计数据库，肯定也属于 database first 模式
PHP体系的symfony
这个框架历史也比较悠久了，它使用了 Doctrine 找个类库作为orm
使用它之前，也需要先定义模型，然后生成支持文件，然后建表，但是在实际使用的时候，还是和laravel一样，表名，字段名都需要硬编码
$repository = $this->getDoctrine()->getRepository('AppBundle:Product');
// query for a single product by its primary key (usually "id")
// 通过主键（通常是id）查询一件产品
$product = $repository->find($productId);
// dynamic method names to find a single product based on a column value
// 动态方法名称，基于字段的值来找到一件产品
$product = $repository->findOneById($productId);
$product = $repository->findOneByName('Keyboard');
// query for multiple products matching the given name, ordered by price
// 查询多件产品，要匹配给定的名称和价格
$products = $repository->findBy(
array('name' => 'Keyboard'),
array('price' => 'ASC')
);
很明显它也会产生SQL编写难题
另外，并不是先设计表，属于 code first 模式
python体系的orm
在python领域，有一个非常著名的框架，叫django, 另外一个比较出名的叫flask, 前者追求大而全，后者追求小而精
python体系的django
django推荐的开发方法，也是先建模型，但是在查询的时候，这建立的模型，基本上毫无用处
res=models.Author.objects.filter(name='jason').values('author_detail__phone','name')
print(res)
# 反向
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason') # 拿作者姓名是jason的作者详情
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='jason').values('phone','author__name')
print(res)
# 2.查询书籍主键为1的出版社名称和书的名称
res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','publish__name')
print(res)
# 反向
res = models.Publish.objects.filter(book__id=1).values('name','book__title')
print(res)
如上连表查询的代码，values('title','publish__name') 这里面写的全都是字段名，硬编码进去，进而产生sql语句，查询出结果
很显然，它也会产生SQL编写难题
另外，并不是先设计表，属于 code first 模式
python体系的flask
flask本身没有orm，一般搭配 sqlalchemy 使用
使用 sqlalchemy 的时候，一般也是先建模型，然后查询的时候，可以直接使用模型的属性，而无须硬编码
result = session.
query(User.username,func.count(Article.id)).
join(Article,User.id==Article.uid).
group_by(User.id).
order_by(func.count(Article.id).desc()).
all()
如上 Article.id 即是 Article 模型下的 id 属性
很显然，它不会产生SQL编写难题
另外，并不是先设计表，属于 code first 模式
go体系的orm
在go体系，orm比较多，属于百花齐放的形态，比如国内用的多得gorm以及gorm gen，国外比较多的ent, 当然还有我自己写的 arom
go体系下的gorm
使用gorm，一般的流程是你先建立模型，然后使用类似如下的代码进行操作
type User struct {
Id int
Age int
}
type Order struct {
UserId int
FinishedAt *time.Time
}
query := db.Table("order").
Select("MAX(order.finished_at) as latest").
Joins("left join user user on order.user_id = user.id").
Where("user.age > ?", 18).
Group("order.user_id")
db.Model(&Order{}).
Joins("join (?) q on order.finished_at = q.latest", query).
Scan(&results)
这是一个嵌套查询，虽然定义了模型，但是查询的时候并没有使用模型的属性，而是输入硬编码
很显然，它会产生SQL编写难题
另外，是先设计模型，属于 code first 模式
go体系下的gorm gen
gorm gen 是 gorm 团队开发的另一款产品，和mybaits下的Mybatis3 Dynamic Sql比较像
它的流程是 先创建数据表，然后使用工具生成结构体(类)和支持代码, 然后再使用生成的结构体
它生成的比较关键的代码如下
func newUser(db *gorm.DB) user {
_user := user{}
_user.userDo.UseDB(db)
_user.userDo.UseModel(&model.User{})
tableName := _user.userDo.TableName()
_user.ALL = field.NewAsterisk(tableName)
_user.ID = field.NewInt64(tableName, "id")
_user.Name = field.NewString(tableName, "name")
_user.Age = field.NewInt64(tableName, "age")
_user.Balance = field.NewFloat64(tableName, "balance")
_user.UpdatedAt = field.NewTime(tableName, "updated_at")
_user.CreatedAt = field.NewTime(tableName, "created_at")
_user.DeletedAt = field.NewField(tableName, "deleted_at")
_user.Address = userHasManyAddress{
db: db.Session(&gorm.Session{}),
RelationField: field.NewRelation("Address", "model.Address"),
}
_user.fillFieldMap()
return _user
}
注意看，其中大多数代码的作用是啥？不意外，就是将结构体的属性与表字段做映射关系
_user.Name 对应 name
_user.Age 对应 age
如此，跟mybaits下的Mybatis3 Dynamic Sql的思路非常一致
典型查询代码如下
u := query.User
err := u.WithContext(ctx).
Select(u.Name, u.Age.Sum().As("total")).
Group(u.Name).
Having(u.Name.Eq("group")).
Scan(&users)
// SELECT name, sum(age) as total FROM `users` GROUP BY `name` HAVING name = "group"
这是一个分组查询，定义了模型，也使用了模型的属性。
但是呢，它需要使用工具生成额外的支持代码，并且需要先定义数据表
很显然，它不会产生SQL编写难题
另外，它是先设计表，属于 database first 模式
go体系下的ent
ent 是 facebook公司开发的Orm产品，与 gorm gen 有相通，也有不同
相同点在于，都是利用工具生成实体与数据表字段的映射关系
不同点在于gorm gen先有表和字段，然后生成实体
ent是没有表和字段，你自己手动配置，配置完了一起生成实体和建表
接下来，看一眼ent生成的映射关系
const (
// Label holds the string label denoting the user type in the database.
Label = "user"
// FieldID holds the string denoting the id field in the database.
FieldID = "id"
// FieldName holds the string denoting the name field in the database.
FieldName = "name"
// FieldAge holds the string denoting the age field in the database.
FieldAge = "age"
// FieldAddress holds the string denoting the address field in the database.
FieldAddress = "address"
// Table holds the table name of the user in the database.
Table = "users"
)
有了映射关系，使用起来就比较简单了
u, err := client.User.
Query().
Where(user.Name("realcp")).
Only(ctx)
注意，这里没有硬编码
它需要使用工具生成额外的支持代码，并且需要先配置表结构
很显然，它不会产生SQL编写难题
另外，它属于先设计表，属于 database first 模式
go体系下的aorm
aorm 是我自己开发的orm库，吸取了ef core 的一些优点，比较核心的步骤如下
和大多数orm一样，需要先建立模型，比如
type Person struct {
Id null.Int `aorm:"primary;auto_increment" json:"id"`
Name null.String `aorm:"size:100;not null;comment:名字" json:"name"`
Sex null.Bool `aorm:"index;comment:性别" json:"sex"`
Age null.Int `aorm:"index;comment:年龄" json:"age"`
Type null.Int `aorm:"index;comment:类型" json:"type"`
CreateTime null.Time `aorm:"comment:创建时间" json:"createTime"`
Money null.Float `aorm:"comment:金额" json:"money"`
Test null.Float `aorm:"type:double;comment:测试" json:"test"`
}
然后实例化它，并且保存起来
//Instantiation the struct
var person = Person{}
//Store the struct object
aorm.Store(&person)
然后即可使用
var personItem Person
err := aorm.Db(db).Table(&person).WhereEq(&person.Id, 1).OrderBy(&person.Id, builder.Desc).GetOne(&personItem)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
很显然，它不会产生SQL编写难题
另外，它属于先设计模型，属于 code first 模式
总结
本文，我们提出了两个衡量orm功能的原则，并且对比了几大主流后端语言的orm，汇总列表如下
| 框架 | 语言 | SQL编写难题 | code first | 额外创建文件 |
|---|---|---|---|---|
| MyBatis 3 | java | 有难度 | 不是 | 需要 |
| MyBatis-Plus | java | 有难度 | 不是 | 不需要 |
| MyBatis Dynamic SQL | java | 没有 | 不是 | 需要 |
| jOOQ | java | 没有 | 不是 | 需要 |
| ef core | c# | 没有 | 是 | 不需要 |
| laravel | php | 有难度 | 不是 | 不需要 |
| symfony | php | 有难度 | 不是 | 需要 |
| django | python | 有难度 | 是 | 不需要 |
| sqlalchemy | python | 没有 | 是 | 不需要 |
| grom | go | 有难度 | 是 | 不需要 |
| grom gen | go | 没有 | 不是 | 需要 |
| ent | go | 没有 | 不是 | 需要 |
| aorm | go | 没有 | 是 | 不需要 |
单就从这张表来说，不考虑其他条件，在做orm技术选型时，
如果你使用java语言，请选择 MyBatis Dynamic SQL 或者 jOOQ，因为选择他们不会有SQL编写难题
如果你使用c#语言，请选择 ef core, 这已经是最棒的orm了，不会有SQL编写难题，支持code first，并且不需要额外的工作
如果你使用php语言，请选择 laravel 而不是 symfony， 反正都有SQL编写难题，那就挑个容易使用的
如果你使用python语言，请选择 sqlalchemy 库， 不会有SQL编写难题，支持code first，并且不需要额外的工作
如果你使用go语言，请选择 aorm 库， 不会有SQL编写难题，支持code first，并且不需要额外的工作
好了，文章写两天了，终于写完了。如果对你有帮助，记得点赞，收藏，转发。
如果我有说的不合适，或者不对的地方，请在下面狠狠的批评我。
参考文档
MyBatis 3
MyBatis-Plus
MyBatis Dynamic SQL
jOOQ: The easiest way to write SQL in Java
Entity Framework Core 概述 - EF Core | Microsoft Learn
数据库和Doctrine ORM - Symfony开源 - Symfony中国 (symfonychina.com)
Django（ORM查询、多表、跨表、子查询、联表查询） - 知乎 (zhihu.com)
Sqlalchemy join连表查询_FightAlita的博客-CSDN博客_sqlalchemy 连表查询
Gorm + Gen自动生成数据库结构体_Onemorelight95的博客-CSDN博客_gorm 自动生成
tangpanqing/aorm: Operate Database So Easy For GoLang Developer (github.com)
