作业六

#. 安装scipy，numpy，sklearn包
#2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data
from sklearn.datasets import load_iris
import numpy as np
data=load_iris()


#3.查看data类型，包含哪些数据
print(type(data))
print(data.keys())


#取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型
irisTarget = data['target']##鸢尾花的特征
irisTargetName = data['target_name']##鸢尾花的三种类型
print(irisTarget,irisTargetName)

#5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据
irisCalyx  = np.array({'length': list(len[0] for len in data['data'])})
print(irisCalyx)


# 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据
petalLenth=[x[2] for x in data['data']]#所有花花瓣的长度
petalWidth=[x[3] for x in data['data']]#所有花花瓣的宽度
petalLenthAndWidth=np.array([petalLenth,petalWidth])#所有花花瓣的长度和宽度
print(petalLenthAndWidth)


#7某朵花的四个特征和类别
someFlower=(data['data'][0],data['target_names'][0])
someFlower


#8定义三个列表来存放不同类型花朵的类别
setosa=[]  #存放类为0的花朵
versicolor=[] #存放类为1的花朵
virginica=[] #存放类为2的花朵

# 用for循环分类,根据观察可知当target为0时对应setosa类型，1为versicolor，2为virginica
for i in range(0, 150):
    if iris_data['target'][i] == 0:  # 种类为setosa，生成一条setosa类的鸢尾花花数据
        data = iris_data['data'][i].tolist()
        data.append('setosa')
        setosa.append(data)
    elif iris_data['target'][i] == 1:  # 种类为1为versicolor，生成一条1为versicolor类的鸢尾花数据
        data = iris_data['data'][i].tolist()
        data.append('versicolor')
        versicolor.append(data)
    else:
        data = iris_data['data'][i].tolist()
        data.append('virginica')
        virginica.append(data)



#9形成新的数组来存放三个类别的花朵
newData=(np.array([setosa,versicolor,virginica]))
print(newData)