随笔分类 -  机器学习

[笔记-统计学习方法]感知机模型(perceptron) 原理与实现
摘要:前几天认把感知机这一章读完了,顺带做了点笔记 现在把笔记做第三次的整理 (不得不说博客园的LaTex公式和markdown排版真的不太舒服,该考虑在服务器上建一个博客了) 零、总结 1. 适用于具有 线性可分的数据集的二分类问题 ,可以说是很局限了 2. 感知机本质上是一个分离超平面 3. 在向量维 阅读全文

posted @ 2018-05-01 11:03 糖栗子 阅读(1614) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[笔记-机器学习]贝叶斯分类器的原理及实现
摘要:最近阅读了《Python与机器学习实战》的贝叶斯分类器这部分 对比了一下我写的分类器,发现还有很多地方可以优化,不知道有没有时间去做优化了 但是这个笔记还是要写的,我们先做一个简单的目录 注意本文只是一个夹杂了个人理解的笔记,初次学习,有误是肯定的 贝叶斯决策论 参数估计 1. 极大似然估计 2. 阅读全文

posted @ 2018-02-26 23:50 糖栗子 阅读(1347) 评论(0) 推荐(0) 编辑

记intel杯比赛中各种bug与debug【其五】:朴素贝叶斯分类器的实现和针对性的优化
摘要:咱这个项目最主要的就是这个了 贝叶斯分类器用于做可以统计概率的二元分类 典型的例子就是垃圾邮件过滤 理论基础 对于贝叶斯算法,这里附上两个链接,便于理解: "朴素贝叶斯分类器的应用 阮一峰的网络日志" "基于朴素贝叶斯到中文垃圾邮件分类器" "朴素贝叶斯分类器和一般的贝叶斯分类器有什么区别? 知乎" 阅读全文

posted @ 2018-02-06 21:41 糖栗子 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑

记intel杯比赛中各种bug与debug【其四】:基于长短时记忆神经网络的中文分词的实现
摘要:(标题长一点就能让外行人感觉到高大上) 直接切入主题好了,这个比赛还必须一个神经网络才可以 所以我们结合主题,打算写一个神经网络的中文分词 这里主要写一下数据的收集和处理,网络的设计,代码的编写和模型测试 数据问题 这个模型的数据,我们打算分三类来: 用msr, pku, as, cityu的语料作 阅读全文

posted @ 2018-02-06 19:19 糖栗子 阅读(349) 评论(0) 推荐(0) 编辑

记intel杯比赛中各种bug与debug【其三】:intel chainer的安装与使用
摘要:现在在训练模型,闲着来写一篇 顺着 "这篇文章" ,顺利安装上intel chainer 再次感谢 大黄老鼠 intel chainer 使用 头一次使用chainer,本以为又入了一个大坑,实际尝试感觉非常兴奋 chainer的使用十分顺畅,开发起来特别友好 可能是跟pytorch相似的原因,特喜 阅读全文

posted @ 2018-02-03 22:11 糖栗子 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑

记intel杯比赛中各种bug与debug【其二】:intel caffe的使用和大坑
摘要:放弃使用pytorch,学习caffe 本文仅记录个人观点,不免存在许多错误 Caffe 学习 caffe模型生成需要如下步骤 编写network.prototxt 编写solver.prototxt caffe train solver=solver.prototxt network.protot 阅读全文

posted @ 2018-02-03 17:12 糖栗子 阅读(1396) 评论(2) 推荐(0) 编辑

记intel杯比赛中各种bug与debug【其一】:安装intel caffe
摘要:因为intel杯创新软件比赛过程中,并没有任何记录。现在用一点时间把全过程重演一次用作记录。 学习 pytorch 一段时间后,intel比赛突然不让用 pytoch 了,于是打算转战intel caffe。 ArchLinux 安装intel caffe 失败 首先安装caffe依赖,安装inte 阅读全文

posted @ 2018-02-03 14:10 糖栗子 阅读(480) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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