MySQL-SQL优化
insert
-
使用批量插入
当有多个insert语句时 使用批量插入，如果insert语句太多（例如超过一万条）建议分批插入（例如一次插入一千条，具体看情况）
-
手动事务提交
-
主键顺序插入
手动一次性插入大批量数据时，使用insert插入新能比较低。建议使用load命令进行插入
主键
页分裂
InnoDB存储引擎结构
页中间存储行数据，每一页包含了2-N行数据，根据主键排序
主键乱序插入会导致页分裂（申请新的数据页，讲数据页内的数据进行移动，并修改链表指针 保证有序）
页合并
当删除一条记录时，实际上记录物理上没有被删除，只是被标记为删除，它的空间可以使用
当页中的数据删除记录打到阈值（50%），会查看前一页或者后一页的数据是否能合并成一页已优化空间使用
尽量降低主键的长度
尽量使用自增主键
避免对主键的修改
order by
-
using file sort ：通过表的索引或者全表扫描，读取满足条件的数据行，在排序缓冲区中完成排序操作（效率低）
-
using index ：通过有序索引直接返回有序数据（效率高）
优化
根据orderby字段建立索引（指定顺序，升序，降序）
多字段排序时，必须遵循最左匹配原则
不可避免出现file sort时可以适当增加排序缓冲区大小
group by
与order by 差不多
limit
当偏移量过大时会出现慢查询，
例如 limit 2000000，10 ，mysql会找到200000010 条 数据，但是只返回后十条数据，会产生很多不必要的回表操作
优化
使用覆盖索引加子查询进行优化
（从业务上考虑偏移量过大存在刷数据问题，存在刷数据问题可以设置偏移量阈值，超过这个阈值直接返回空 例如：京东淘宝的商品列表页）
count
count（*）
innoDB引擎会加载所有的数据然后自己进行累加，效率上讲会不高
MyISM中维护了表大小的字段，效率会高
使用count时建议使用count（*） 或者count（1），count（字段）操作InnoDB会取值返回给服务层进行累加，且不会统计null 的值
update
InnoDB中的行锁是针对索引加的锁，如果更新操作查找的字段没有走索引会进行锁表，性能比较低
