tangjunjun

摘要： 最近发现在python语言中很多模型的继承类喜欢使用super()函数来调用父类，我也看了一些其它博客的解释，发现有些含混，令读者无法很快理解。因此，本博客进对super()函数进行易懂哦那个的解释如下： 一. super()函数的定义及解释。 super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。 阅读全文

摘要： 关于mask-rcnn 网络模型resnet101或resnet50的结构，相信很多读者都能理解，或许还会觉得这一部分源码解读较为容易。而之后原始数据的处理及rpn网络之后的数据处理较难，为此本文解决前者问题。主要处理问题如下： 1.给定原始图片大小，如何处理成模型训练的图片尺寸及处理对应的mask 阅读全文

摘要： 决策树算法的理解及实现 本文基本复制原文来源：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9008901.html，我个人认为已经非常详细了，所有理论基本来自周志华《机器学习》的决策树章节！ 我主要是将该博客提供的源码进行了实践与大量注解，以便读者更容易理解。而为了读者方便理解， 阅读全文

摘要： 线性回归形如y=w*x+b的形式，变量为连续型（离散为分类）。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若为一元回归，就可以求w与b的偏导，并令其为0，可求得w与b值；若为多元线性回归， 将用到梯度下降法求解，这里的梯度值w的偏导数， 阅读全文

摘要： 本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。 一.生成器原理 生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。 也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。 不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很 阅读全文

摘要： yaml文件的读取与保存 # 读取yaml文件with open('C:\\Users\\51102\\Desktop\\123\\info.yaml') as f: temp = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) labels = temp[' 阅读全文

摘要： 先将代码写上，后期有时间在写上文字注释：代码展示： # -*- coding: utf-8 -*-"""支持向量机代码实现SMO(Sequential Minimal Optimization)最小序列优化by tangjunjun"""import numpy as np# 核转换函数（一个特征空 阅读全文

摘要： 我看了很多博客，也看了一些github大神的源码，很多基于一个版本改写而成。会将代码分成很多小.py文件，如建立YOLO3网络模块就会用一个.py文件， 如建立共用iou计算就会放在utils.py文件里，这让很多学习者，无从适应。我也为此困惑过，因此我将自己写的代码贡献在博客中，希望给你们有一些帮 阅读全文

摘要： 我看了一些博客，对获得当前路径有很多方法，如os.getcwd()与os.path.abspath(r".")，其中os.path.abspath(r"..")可以得到上一层路径， 然而，有些麻烦，我将利用split与当前路径获取方法，写出函数，可以获得任何上一层绝对路径。该函数有一个参数，用于调节 阅读全文

摘要： 查看了一些博客对HOG算子进行代码实现，该算法常和SVM算法相结合，我个人觉得原因在于，该算法可以提取特征。 该特征是利用图像本身的梯度及角度得到的信息，作为输入的矢量，因此有了svm的输入数据，而后根据每张图对应一个 y标签，则有了训练的真实y值。这样根据svm的分类去训练，将可以对某些目标进行检 阅读全文