tangjunjun

摘要： 线性回归形如y=w*x+b的形式，变量为连续型（离散为分类）。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若为一元回归，就可以求w与b的偏导，并令其为0，可求得w与b值；若为多元线性回归， 将用到梯度下降法求解，这里的梯度值w的偏导数， 阅读全文

摘要： 本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。 一.生成器原理 生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。 也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。 不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很 阅读全文

摘要： yaml文件的读取与保存 # 读取yaml文件with open('C:\\Users\\51102\\Desktop\\123\\info.yaml') as f: temp = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) labels = temp[' 阅读全文

摘要： 先将代码写上，后期有时间在写上文字注释：代码展示： # -*- coding: utf-8 -*-"""支持向量机代码实现SMO(Sequential Minimal Optimization)最小序列优化by tangjunjun"""import numpy as np# 核转换函数（一个特征空 阅读全文

摘要： 我看了很多博客，也看了一些github大神的源码，很多基于一个版本改写而成。会将代码分成很多小.py文件，如建立YOLO3网络模块就会用一个.py文件， 如建立共用iou计算就会放在utils.py文件里，这让很多学习者，无从适应。我也为此困惑过，因此我将自己写的代码贡献在博客中，希望给你们有一些帮 阅读全文

摘要： 我看了一些博客，对获得当前路径有很多方法，如os.getcwd()与os.path.abspath(r".")，其中os.path.abspath(r"..")可以得到上一层路径， 然而，有些麻烦，我将利用split与当前路径获取方法，写出函数，可以获得任何上一层绝对路径。该函数有一个参数，用于调节 阅读全文

摘要： 查看了一些博客对HOG算子进行代码实现，该算法常和SVM算法相结合，我个人觉得原因在于，该算法可以提取特征。 该特征是利用图像本身的梯度及角度得到的信息，作为输入的矢量，因此有了svm的输入数据，而后根据每张图对应一个 y标签，则有了训练的真实y值。这样根据svm的分类去训练，将可以对某些目标进行检 阅读全文

摘要： tf.random_shuffle(value, seed=None, name=None) 函数就是随机地将张量沿第一维度打乱 value：将被打乱的张量. seed：一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子. name：操作的名称. 代码如下：import tensorflow as 阅读全文

摘要： 类中@property与@xxx.setter的方法介绍。 简单说，@property就是将定义的函数（方法）当作属性对象使用，不需要像调用函数那样去调用，而@xxx.setter是为@xxx的这样函数进行值的设置， 就是可以用@xxx.setter为xxx的函数进行值的更改，在@xxx.sette 阅读全文

摘要： 如和将class中定义的变量打印或读取出来，受maskrcnn的config.py的启示，我将对该函数进行解释。 我将介绍该函数前，需要对一些名词进行解释，如下： ①Ipython：ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩 阅读全文