摘要：
1.张量与数组运算，张量必须在cpu上，产生结果为cpu上的张量，可继续与数组运算(张量必须在gpu上)
2.张量与张量运算，cpu上的张量与gpu上的张量是无法运行的，必须在相同的gpu上或cpu上，猜想不同型号的gpu因该也不行
报错代码 TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.
报错代码：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! 阅读全文
摘要：
你知道pytorch的backward求导的要求吗？你想了解pytorch反向传播的原理吗？本文将记录不同结果对求导参数的要求，并使用代码详细说明，本文借鉴它人博客对pytorch反向传播原理进行解释。 阅读全文
摘要：
本文主要介绍：
1.如何使用jupyter添加镜像
2.在jupyter中如何切换虚拟环境
3.anaconda无法创建虚拟环境，一般需要删除.condarc文件下的defaults
4.一些常见源地址 阅读全文
摘要：
本文主要想介绍mmdection注册模块实现方式，首先通过简单实列验证mmdection的注册机制，随后根据mmdection框架解释模块注册功能的使用。 阅读全文
摘要：
今天重新研究了一下pytorch如何自定义权重，可以根据条件筛选赋值，也可以根据自定义某个张量赋值，还可以根据pth文件部分赋值等情况，
我总结了三种方法(self.modules(),self.state_dict(),self.named_parameters()),每种方法有约2种情况，希望对大家有所帮助，
然具体各自函数代表什么，可自行查阅，如self.parameters函数，我给出具体实现权重的初始化方法(已使用代码验证)。 阅读全文
摘要：
有时会通过变量传递方面传递，但将类作为变量传递或变化，会比较麻烦，此时，可通过字典对类进行调用，详情如下：使用变量调用类及类函数，需用字典class A(): def __init__(self,**a): self.a=a.get('b',None) print(self.a) def k(sel 阅读全文
摘要：
from xml.etree.ElementTree import ElementTreeimport cv2import osdef read_xml(in_path): tree = ElementTree() tree.parse(in_path) return treedef write_x 阅读全文
摘要：
若使用keras框架直接编辑函数调用会导致编译错误。因此，有2种方法可以实现keras的调用，其一使用lamda函数调用， 其二使用继承Layer层调用(如下代码)。如果使用继承layer层调用，那你可以将你想要实现的方式，通过call函数编辑，而 call函数的参数一般为输入特征变量[batch， 阅读全文
摘要：
Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。 dict.get(key, default=None) 默认函数输入键值，将返回value，如字典a={1:4,'ok':78}若a.get(1)返回4， 若a.get(‘ok’)返回78. 阅读全文
摘要：
目前使用yolo系列算法较多，特别是今年yolo4的出现，是我们异常兴奋，但鉴于某些数据集使用xml标注的数据，未能转换成train.txt文件，为此，我写了一份xml文件读取，并将其转换为yolo等训练所需要的格式。希望对读者有些帮助与启示。本博客仅展示代码与结果图片。 代码如下： def rea 阅读全文