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摘要： 本文主要介绍基于RV1109与RV1126板子编译opencv，并在其运行方法，若编译其它算法，基本也遵循该方法。 为此，我将记录详细过程供读者参考： 一.交叉编译 我们在 x86 平台上，编写程序并编译成可执行程序。这种方式下，我们使用 x86 平台上的工具，开发针对 x86 平台本身的可执行程序 阅读全文

摘要： nvidia-docker安装方法(add:2022_1013)： 复制粘贴即可： distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgk 阅读全文

摘要： 前几天博客根据基于pytorch编写了的网络，将其搭建转为wts，使用C++API搭建tensorrt的框架(查看博客点击这里)，然自己写C++API搭建网络会比较费时，为此本篇博客基于同一个网络，将其转换为onnx格式，并使用python调用onnx模型，不断尝试如何使用参数，如搭建输入动态变量或 阅读全文

摘要： 好久没写一篇关于使用C++ API搭建构建Tensorrt的文章了，而本篇文章该说些什么了，也不想像很多博客介绍Tensorrt的C++API，直接来几个步骤，然后如何搭建网络，构造engine，需要前提logger等。 为此，本篇博客为了减少下载什么pth，根据什么onnx等不必要麻烦，我们将从t 阅读全文

摘要： 若使用tensorrt加载wts格式，需将模型训练的pt、pth、ckpt等格式权重转换为wts，其代码细节如下： def checkpint2wts(model, wts_file): ''' model:模型,需要权重 wts_file：保存wts权重路径，如result.wts ''' imp 阅读全文

摘要： 今日在读取代码时，发现我们平时数据增强Resize方法，除了CV最近邻、双线性、上下采样方法等，也有图像透视变换等方法，但很少用在深度学习中的数据增强Resize处理， 为此本文将记录这一方法，将透视变换用于模型输入Resize方法，因其简单，我将直接放入代码与结果： 代码如下： import nu 阅读全文

摘要： 混淆矩阵（confusion matrix）衡量的是一个分类器分类的准确程度。理解其概念本身容易理解，但一些特定术语易被混淆。 为此本文针对多分类或二分类的混淆矩阵给出相应原理解释，并为更好理解，本文也实现如何求解混淆矩阵。 因此，本文内容结构包含，原理介绍、代码实现、结果展示。 一 原理介绍 混淆 阅读全文

摘要： 本文记录使用向量方法寻找非规则四边行的内部区域，可不使用for循环语句，加快代码运行，其详细代码如下： import numpy import numpy as np import torch def distinguish_point_pos(corners_list, point): """ : 阅读全文

摘要： 本篇文章主要介绍如何使用相机标定，实现世界坐标系-->相机坐标系，相机坐标系-->图像坐标系，图像坐标系-->像素坐标系，完成世界坐标系-->像素坐标系。 相机标定内参/畸变系数求解与外参求解代码：https://www.cnblogs.com/tangjunjun/p/16715485.html 阅读全文

摘要： 我尝试多个网络博客教程，或多或少都会出错，特别安装显卡驱动，最终找到一篇较好博客，我已将链接附在文末，也将安装方法进行记录，供读者参考。 我的反思：显卡驱动不好安装，可查看是否安装gcc make等环境，是否退出桌面环境等。 0、前期准备 禁用BIOS的secure boot，即disable它，如 阅读全文