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摘要: 最近一直再看感知相关算法,如LSS、pointnet、pointpillar等相关论文与代码,而当看到多相机检测方法bevfomer论文时候,发现其结构使用了self.attention与cross-attention的transformer方法。 介于此,我将原来沉浸几月的swin-tranfor 阅读全文
posted @ 2022-11-11 22:19 tangjunjun 阅读(2085) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近1周一直研究ROS2的时间同步,翻越很多博客,很少有人使用ROS2进行时间同步的代码,无奈不断尝试与源码阅读,终于将其搞定, 为此,本博客将介绍基于python的ROS2的时间同步方法。 本博客内容结构为话题发布代码,话题订阅与时间同步代码,代码文件夹结构及结果显示图片。本博客假设2个publi 阅读全文
posted @ 2022-10-28 16:14 tangjunjun 阅读(1312) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用opencv读取rtsp流方法,因其简单将不在解释: import cv2 def read_rtsp(): cap = cv2.VideoCapture('rtsp://admin:Vrc123456@192.168.2.226:554') fourcc = cv2.VideoWriter_f 阅读全文
posted @ 2022-10-17 17:52 tangjunjun 阅读(915) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 初次学习ROS2机器操作系统,本博客将简单入门记录于此。 一. ros2安装: sudo apt-get install curl && curl http://fishros.com/tools/install/ros-foxy | bash 二.编译工具colcon安装: sudo apt-ge 阅读全文
posted @ 2022-10-16 22:32 tangjunjun 阅读(939) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本博客主要记录基于C++语言json文件的读取,代码已在windows10平台visual studio2019运行,也在linux平台编译运行。 C语言读取json文件,仅在windows10上运行,未在linux运行(有点懒了)(添加:20221009)。 本代码链接: 链接:https://p 阅读全文
posted @ 2022-10-08 21:14 tangjunjun 阅读(3660) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本博客记录使用torchvision.opt.nms()函数求解nms用法及torchvision.ops.box_iou()函数求解iou用法。 torchvision.opt.nms()参数如下(来源源码): Parameters boxes : Tensor[N, 4]) boxes to p 阅读全文
posted @ 2022-09-28 10:49 tangjunjun 阅读(1372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PnP(Perspective-n-Point)是求解3D到2D点的对应方法。不论是相机和雷达的标定还是相机和相机的标定都可以使用PNP来解决,即通过不同坐标系下相同的点对求解变换矩阵。 这里相机多用棋盘格中的角点来实现点的提取。流行方法为张正友标定法,至于详细原理可点击我的博客https://ww 阅读全文
posted @ 2022-09-26 22:57 tangjunjun 阅读(2342) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 近几日完成ResNet相关实现engine方法,但仅仅基于基于简单分类网络实现转换,且基于Tensorrt C++ API 构建YLOV5实现engine转换相关资料较多,然调用ONNX解析转换engine相关资料较少,因此本文将介绍如何使用onnx构建engine,并推理。 版本:tensorrt 阅读全文
posted @ 2022-09-04 23:12 tangjunjun 阅读(5908) 评论(3) 推荐(0) 编辑
摘要: 近日很想验证使用pytorch训练模型转tensorrt各种关系,更深理解基于C++ API接口engine加速理论(Python API接口稍微简单,将不在验证),本文基于ResNet分类网络,收获如下: 收获一:通过C++ API,使用wts方法构建网络网络验证; 收获二:通过C++ API,使用onnx中间结构解析构建构建网络网络验证; 收获三:通过Python、torch,构建分类网络及转wts和onnx方法; 收获四:同时使用windows平台与Linux平台编译验证; 收获五:不同情况下的性能比较; 收获六:Linux编译并运行 结论如下: 结论一:同一个硬件,python转engine引擎,可使用C++ API调用引擎,然测试时间增加; 结论二:若有engine引擎,可只需简单调用反序列化和cotext等操作,无需构建网络或获得引擎的代码依赖; 结论三:onnx和wts转engine推理时间相当(仅此验证),也或许网络过于简单而未表现准确,但肯定wts构建性能最好; 阅读全文
posted @ 2022-08-29 09:59 tangjunjun 阅读(2966) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因其工作需要使用C++读取rtsp流,本文将针对linux下c++版读取视频流保存视频,凌乱且各种错误。现将将其成功执行的流程和代码记录,顺带也写了一份python读取rtsp方法,供自己使用及有需之人参考。本文分三部分,第一部分呈现CMakeLists.txt与rtsp_video源码;第二部分插 阅读全文
posted @ 2022-08-25 10:55 tangjunjun 阅读(4765) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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