摘要：
tf.random_shuffle(value, seed=None, name=None) 函数就是随机地将张量沿第一维度打乱 value：将被打乱的张量. seed：一个 Python 整数.用于为分布创建一个随机种子. name：操作的名称. 代码如下：import tensorflow as 阅读全文
摘要：
类中@property与@xxx.setter的方法介绍。 简单说，@property就是将定义的函数（方法）当作属性对象使用，不需要像调用函数那样去调用，而@xxx.setter是为@xxx的这样函数进行值的设置， 就是可以用@xxx.setter为xxx的函数进行值的更改，在@xxx.sette 阅读全文
摘要：
如和将class中定义的变量打印或读取出来，受maskrcnn的config.py的启示，我将对该函数进行解释。 我将介绍该函数前，需要对一些名词进行解释，如下： ①Ipython：ipython是一个python的交互式shell，比默认的python shell好用得多，支持变量自动补全，自动缩 阅读全文
摘要：
我已经根据resize_image（）函数的解析对原图像与resize图像进行了解析， 若有读者想对原图像与目标图像不同尺寸验证，可根据以下代码，调整函数参数， 其细节如下： import cv2 as cvimport numpy as npimg=cv.imread('D:\\MASKRCNN\ 阅读全文
摘要：
我以为只有box能计算iou值，但我看了maskrcnn后，发现该模型对mask进行了iou的计算，该方法巧妙之处在于 mask1与mask2必须有相同的height and width，而后在同一个位置的值累加，即交叉面积，而后将mask1与mask2 所有值累加为并集，而后计算类似于box的io 阅读全文
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我简单看了distutils库，但发现目前还用不到，感觉有些复杂。因此我简单复制了别人的介绍，如下： Distutils可以用来在Python环境中构建和安装额外的模块。新的模块可以是纯Python的，也可以是用C/C++写的扩展模块， 或者可以是Python包，包中包含了由C和Python编写的模 阅读全文
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tf.where()的使用，该函数会返回满足条件的索引。经验证，发现返回均是二维矩阵，可以说明该函数用二维矩阵给出满足条件的位置索引。（若有错误，欢迎指正。）代码如下：import tensorflow as tfsess=tf.Session()import numpy as npprint('验 阅读全文
摘要：
tf.argmax(input,axis)根据axis取值的不同返回每行或者每列最大值的索引。代码如下： import tensorflow as tfimport numpy as npsess=tf.Session()a = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [5, 阅读全文
摘要：
import tensorflow as tfimport numpy as npsess=tf.Session()a=np.ones((5,6))c=tf.cast(tf.reduce_sum(a, axis=1),tf.bool) # tf.reduce_sum 表示按照axis方向求和c=se 阅读全文
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此处模拟 rpn_feature_maps数据的处理，最终得到rpn_class_logits, rpn_class, rpn_bbox。 代码如下： import numpy as np'''层与层之间主要是中间变量H与W不一致，则此处模拟2层，分别改为8与4'''# 模拟某层，如p3a1=np. 阅读全文