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tangjunjun
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2020年2月16日
梯度下降法求解多元线性回归
摘要: 线性回归形如y=w*x+b的形式,变量为连续型(离散为分类)。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理,即方差最小化, loss=min(y_pred-y_true)^2。若为一元回归,就可以求w与b的偏导,并令其为0,可求得w与b值;若为多元线性回归, 将用到梯度下降法求解,这里的梯度值w的偏导数,
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posted @ 2020-02-16 14:13 tangjunjun
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