02 2020 档案
摘要：最近发现在python语言中很多模型的继承类喜欢使用super()函数来调用父类，我也看了一些其它博客的解释，发现有些含混，令读者无法很快理解。因此，本博客进对super()函数进行易懂哦那个的解释如下： 一. super()函数的定义及解释。 super() 函数是用于调用父类(超类)的一个方法。
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摘要：关于mask-rcnn 网络模型resnet101或resnet50的结构，相信很多读者都能理解，或许还会觉得这一部分源码解读较为容易。而之后原始数据的处理及rpn网络之后的数据处理较难，为此本文解决前者问题。主要处理问题如下： 1.给定原始图片大小，如何处理成模型训练的图片尺寸及处理对应的mask
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摘要：决策树算法的理解及实现 本文基本复制原文来源：http://www.cnblogs.com/lliuye/p/9008901.html，我个人认为已经非常详细了，所有理论基本来自周志华《机器学习》的决策树章节！ 我主要是将该博客提供的源码进行了实践与大量注解，以便读者更容易理解。而为了读者方便理解，
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摘要：线性回归形如y=w*x+b的形式，变量为连续型（离散为分类）。一般求解这样的式子可采用最小二乘法原理，即方差最小化， loss=min（y_pred-y_true）^2。若为一元回归，就可以求w与b的偏导，并令其为0，可求得w与b值；若为多元线性回归， 将用到梯度下降法求解，这里的梯度值w的偏导数，
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摘要：本篇博文讲解生成器，主要介绍2个方面，其一为原理，其二为完整代码运行及注解说明。 一.生成器原理 生成器却不同，它可以实现在迭代的同时生成元素。 也就是说，对于可以用某种算法推算得到的多个数据，生成器并不会一次性生成它们，而是什么时候需要，才什么时候生成。 不仅如此，生成器的创建方式也比迭代器简单很
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