摘要: a=np.ones((4,2,2,3))print(a.shape)b=a[...,0]*a[...,2] # 这样可以降维度print(b.shape)c=a[...,0:1]*a[...,1:2] # 若0:1这里为这样就不会降维度print(c.shape) 阅读全文
posted @ 2019-09-10 23:36 tangjunjun 阅读(212) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: a=np.array([[[[1],[2],[3]],[[4],[25],[6]]],[[[27],[8],[99]],[[10],[11],[12]]],[[[13],[14],[15]],[[16],[17],[18]]],[[[14],[24],[15]],[[6],[197],[18]]]])print(a)print(a.shape)b=tf.reduce_max(a, axis=-1) 阅读全文
posted @ 2019-09-10 19:11 tangjunjun 阅读(2731) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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