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摘要： 前言 在模型预测过程中，如果将较大的待分类遥感影像直接输入到网络模型中会造成内存溢出，故一般将待分类图像裁剪为一系列较小图像分别输入网络进行预测，然后将预测结果按照裁剪顺序拼接成一张最终结果图像。 原理 如果采用常规的规则格网裁剪然后预测拼接的话效果不好。因为每张图像块的边缘区域的上下文信息较少，所 阅读全文

摘要： 在对数据库添加了数据之后，想修改一下表的结构的时候提示不允许保存。遇到几次这个错误了，记录一下防止以后再次忘记 错误描述 错误如下图所示： 解决方法 ->(1)点击 “工具” ->(2) “选项" ->(3) "设计器" 取消勾选这两项即可 阅读全文

摘要： 我出现这个错误是在对图像进行等比例放大时，代码如下： F=imread('gull.jpg'); [mf,nf]=size(F); dlt=0.3; G1=uint8(zeros(int16(mf/dlt),int16(nf/dlt))); [mg1,ng1]=size(G1); for i=1:m 阅读全文

摘要： 一、创建数据库 使用如下t-sql语句创建一个mydatabase数据库，注意一个数据库有一个或多个文件组，其中主文件组（Primary File Group）是系统自动创建的，我们可以根据需要添加文件组。在该段代码中，主文件组大小为100MB，有两个分区。文件组1和文件组2大小分别为100MB，有 阅读全文

摘要： 基本概念 （1）γ校正：由于数字显示设备的非线性转换特征，使得图像的显示与原始场景相比较而言发生偏暗或偏亮的现象，这个时候就可以采用γ校正进行处理，使图像的显示等于或接近原始场景。消除图像噪声是图像增强、恢复的内容之一。 （2）图像平滑去噪：在常见的图像处理软件中，都提供了常用的除噪功能，其中，空间 阅读全文

摘要： 前言 在将遥感图像进行分割后，我们得到了label集与image集，但此时数据集的图片数目太多，因为我仅需要实现梯田的提取，所以存在大量的无用的数据，因此在label集中根据包含目标地物的比例对label集进行数据清洗，再根据label集删除image集中没有标签的数据。 代码实现 （1）删除lab 阅读全文

摘要： 深度学习中的一些基本概念 Epoch（时期） 当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次，这个过程称为一次epoch。（也就是说，所有训练样本在神经网络中都 进行了一次正向传播 和一次反向传播 ）再通俗一点，一个Epoch就是将所有训练样本训练一次的过程。 然而，当一个Epoch的样本（也就 阅读全文