Python|使用Python实现多张小图拼接为大图

使用Python的PIL库将多个小图拼接为一个大图：

import PIL.Image as Image
import os

IMAGES_PATH = r'D:\GAN\auto-face\\'  # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG']  # 图片格式
IMAGE_SIZE = 96  # 每张小图片的大小
IMAGE_SIZE_x = 96
IMAGE_ROW = 6  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几行
IMAGE_COLUMN = 5  # 图片间隔，也就是合并成一张图后，一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg'  # 图片转换后的地址

# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
               os.path.splitext(name)[1] == item]

# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
	raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配！")


# 定义图像拼接函数
def image_compose():
	to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE_x, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE))  # 创建一个新图
	# 循环遍历，把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
	for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
		for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
			from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
				(IMAGE_SIZE_x, IMAGE_SIZE), Image.ANTIALIAS)
			to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE_x, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
	return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH)  # 保存新图


image_compose()  # 调用函数