随笔分类 - 数据分析
Python|数据分析与网络爬虫
摘要:某农带专业Python课实验四 numpy数据分析 **题目描述:**利用numpy库完成2项编程任务。实验效果如图1-1所示。 (1)创建一个一维数组arr1,存放10个[10, 99]随机整数,计算其最大值,最小值和平均值。 (2)创建一个二维数组arr2,存放5行5列共25个[10, 99]随
Python|爬取每日疫情数据并使用matplotlib绘制图像进行分析
摘要:网页分析 某农带的专业Python课作业 提醒:每个人的代码风格都不一样,不要直接照抄,ITC会查重。 数据源 腾讯疫情实时追踪 打开网址,F12 进入开发者工具(刷新一下页面),如下,所有数据都可以通过接口获取: 国内数据接口: https://api.inews.qq.com/newsqa/v1
Python|使用PyECharts库进行数据可视化分析
摘要:一、PyEcharts简介 概况 ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源,并于2018年初捐赠给Apache基金会,成为ASF孵化级项目。 ECharts官网:https://echart
Python|使用Matplotlib绘制股票的交易量趋势图与交易量闭盘价趋势图
摘要:之前华中杯的做过一个股票的可视化,使用了Python的matplotlib这个库,Matplotlib 是Python中类似 MATLAB 的绘图工具,熟悉 MATLAB 可以较快的上手 Matplotlib。 其中几个基本的参数如下: Plt.figure()可以设置画布的大小和分辨率。使用pyc
Python|使用Sklearn实现多元线性回归
摘要:## 实验目的 分析地面采集的光谱和LiDAR结构信息估计由于病虫害引起的失叶率。 ## **实验要求** 1. 仅通过由光谱信息建立模型 2. 仅仅通过由结构信息建立模型 3. 由光谱信息和结构信息相结合建立模型 4. 分别画训练数据和验证数据散点图,计算R2和RMSE ## **实验步骤** #
python|使用Python的matplotlib库画图保存前后显示不完整的处理
摘要:在使用matplotlib.pyplot进行画图的时候,如果ticklabel或者title等过长、或者过大的话,可能会超出图形区域,因此被剪切。其实只需要一个简单的命令就可以解决这个问题,在保存或者show之前,使用pyplot.tight_layout()即可。 示例 使用matplotlib绘
Python|使用Pyecharts绘制调查问卷受调查人的分布地图
摘要:pyecharts简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了。 优点 简洁的 API 设计,使用如丝滑般流畅,支持