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随笔分类 -  数字图像处理

数字图像处理(一)——基础知识
摘要:一、图像处理算法的形式 1、基本功能形式 单幅图像->单幅图像 多幅图像->单幅图像 单(或多)幅图像->数字或符号等 2、几种具体算法形式 (1)局部处理:邻域:像素周围的像素构成的集合,常用:4-邻域、8-邻域概念:对于输入图像 ,某一输出像素的值由输入像素及其邻域的像素值确定。这种处理称为局部
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Matlab数字图像处理(四)——图像分割
摘要:## **一、基本介绍** 图像分割使图像被划分成或分隔成具有相近特征的区域。图像分割常用边缘和纹理作为特征,区域内图像的灰度色调或纹理应该均匀一致,没有孔洞,相邻区域的特征差异明显。本次实验要求采用区域增长法和大津法, 实现图像分割。 ## **二、算法原理** ### **(1)区域增长法算法原
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数字图像处理(三)——图像中高频信号和低频信号
摘要:对图像高频信号和低频信号的理解 图像中的低频信号和高频信号也叫做低频分量和高频分量。简单一点说,图像中的高频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变化剧烈的地方,也就是我们常说的边缘(轮廓); 图像中的低频分量,指的是图像强度(亮度/灰度)变换平缓的地方,也就是大片色块的地方。 人眼对图像中的高频信号更
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数字图像处理(二)——图像旋转
摘要:一、以坐标原点为中心旋转的原理点P0绕坐标原点逆时针方向旋转θ角度得到点P1 从①②可以得到旋转变换的公式: 还可以得到逆运算矩阵公式: 二、以任意图形中的某点为坐标原点旋转原理 由图可以看出以任意图形中心点为坐标原点旋转需要如下三步:(1)将坐标系Ⅰ变成坐标系Ⅱ(2)在坐标系Ⅱ中旋转θ角度(3)将
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Matlab数字图像处理(三)——数字形态学处理
摘要:数字形态学处理 (1)请用Matlab 编写程序实现利用1个半径为r/4的圆形结构元素膨胀1个半径为r的圆 (自定义r)。需要提供程序,原图,处理后的图像,并分析处理后图像的变化。 【代码】 %生成圆(r=200) n=1000; % n为画布大小 r=240; % r为圆的半径 A=2*ones(
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Matlab数字图像处理(一)——数字图像处理的基本操作
摘要:## RGB图像的基本操作 【代码】 ```matlab I=imread('D:\lab1\RGB.jpg');%读入图像 Ig=rgb2gray(I);%将RGB图像转化为灰度值图像 threshold=graythresh(Ig); bw=im2bw(Ig,128/256); %利用im2bw
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Matlab 错误——提示“数组索引必须为正整数或逻辑值”
摘要:我出现这个错误是在对图像进行等比例放大时,代码如下: F=imread('gull.jpg'); [mf,nf]=size(F); dlt=0.3; G1=uint8(zeros(int16(mf/dlt),int16(nf/dlt))); [mg1,ng1]=size(G1); for i=1:m
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Matlab数字图像处理(二)——图像增强的基本操作(含代码)
摘要:基本概念 (1)γ校正:由于数字显示设备的非线性转换特征,使得图像的显示与原始场景相比较而言发生偏暗或偏亮的现象,这个时候就可以采用γ校正进行处理,使图像的显示等于或接近原始场景。消除图像噪声是图像增强、恢复的内容之一。 (2)图像平滑去噪:在常见的图像处理软件中,都提供了常用的除噪功能,其中,空间
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