python爬虫--爬虫格式

爬虫格式

爬虫的整个基础架构分为:爬虫调度器,url管理器,HTML下载器,解析器,数据库存储

爬虫调度器:主要是配合调用其他四个模块,所谓调度就是取调用其他的模板
URL管理器:就是负责管理URL链接的,URL链接分为已经爬取的和未爬取的,这就需要URL管理器来管理它们,同时它也为获取新URL链接提供接口。
HTML下载器:就是将要爬取的页面的HTML下载下来
解析器:就是将要爬取的数据从HTML源码中获取出来,同时也将新的URL链接发送给URL管理器以及将处理后的数据发送给数据存储器。
数据存储:就是将HTML下载器发送过来的数据存储到本地

案例

url管理器(UrlManage.py)

# 在这里主要就是两个集合,一个是已爬取URL的集合,另一个是未爬取URL的集合。这里我使用的是set类型,因为set自带去重的功能。
class URLManager(object):
    def __init__(self):
        self.new_urls = set()
        self.old_urls = set()

    def has_new_url(self):
        # 判断是否有未爬取的url
        return self.new_url_size()!=0

    def get_new_url(self):
        # 获取一个未爬取的链接
        new_url = self.new_urls.pop()
        # 提取之后,将其添加到已爬取的链接中
        self.old_urls.add(new_url)
        return new_url

    def add_new_url(self, url):
        # 将新链接添加到未爬取的集合中(单个链接)
        if url is None:
            return
        if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
            self.new_urls.add(url)

    def add_new_urls(self,urls):
        # 将新链接添加到未爬取的集合中(集合)
        if urls is None or len(urls)==0:
            return
        for url in urls:
            self.add_new_url(url)

    def new_url_size(self):
        # 获取未爬取的url大小
        return len(self.new_urls)

    def old_url_size(self):
        # 获取已爬取的url大小
        return len(self.old_urls)

HTML下载器(HTMLDownload.py)

import requests
class HTMLDownload(object):
    def download(self, url):
        if url is None:
            return
        s = requests.Session()
        s.headers['User-Agent'] ='Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, likeGecko) Chrome / 63.0.3239.132Safari / 537.36'
        res = s.get(url)
        # 判断是否正常获取
        if res.status_code == 200:
            res.encoding='utf-8'
            res = res.text
            return res
        return None

解析器(Parser.py)

import re
from bs4 import BeautifulSoup
class Parser(object):

    def parser(self, page_url, html_cont):
        '''
        用于解析网页内容,抽取URL和数据
        :param page_url: 下载页面的URL
        :param html_cont: 下载的网页内容
        :return: 返回URL和数据
        '''
        if page_url is None or html_cont is None:
            return
        soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser')
        new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)
        new_data = self._get_new_data(page_url, soup)
        return new_urls, new_data

    def _get_new_urls(self,page_url,soup):
        '''
        抽取新的URL集合
        :param page_url:下载页面的URL
        :param soup: soup数据
        :return: 返回新的URL集合
        '''
        new_urls = set()
        for link in range(1,100):
            # 添加新的url
            new_url = "http://www.runoob.com/w3cnote/page/"+str(link)
            new_urls.add(new_url)
            print(new_urls)
        return new_urls

    def _get_new_data(self,page_url,soup):
         '''
         抽取有效数据
         :param page_url:下载页面的url
         :param soup:
         :return: 返回有效数据
         '''
         data={}
         data['url'] = page_url
         title = soup.find('div', class_='post-intro').find('h2')
         print(title)
         data['title'] = title.get_text()
         summary = soup.find('div', class_='post-intro').find('p')
         data['summary'] = summary.get_text()
         return data

存储器(DataMemory.py)

import codecs
class DataMemory(object):

    def __init__(self):
        self.datas = []

    def store_data(self,data):
        if data is None:
            return
        self.datas.append(data)

    def output_html(self):
        # 这里算是存储在HTML中,也可以存储到数据库中
        fout = codecs.open('baike.html', 'a', encoding='utf-8')
        fout.write("<html>")
        fout.write("<head><meta charset='utf-8'/></head>")
        fout.write("<body>")
        fout.write("<table>")
        for data in self.datas:
            fout.write("<tr>")
            fout.write("<td>%s</td>"%data['url'])
            fout.write("<td>《%s》</td>" % data['title'])
            fout.write("<td>[%s]</td>" % data['summary'])
            fout.write("</tr>")
            self.datas.remove(data)

        fout.write("</table>")
        fout.write("</body>")
        fout.write("</html>")
        fout.close()

调度器(schedule.py)

from DataMemoryimport DataMemory
from Parser import Parser
from HTMLDownload import HTMLDownload
from URLManager import URLManager

class Schedule(object):
    def __init__(self):
        self.manager = URLManager()
        self.downloader = HTMLDownload()
        self.parser = HTMLParser()
        self.output = DataOutput()


    def crawl(self, root_url):
        # 添加入口URL
        self.manager.add_new_url(root_url)
        # 判断url管理器中是否有新的url,同时判断抓取多少个url
        while(self.manager.has_new_url() and self.manager.old_url_size()<100):
            try:
                # 从URL管理器获取新的URL
                new_url = self.manager.get_new_url()
                print(new_url)
                # HTML下载器下载网页
                html = self.downloader.download(new_url)
                # HTML解析器抽取网页数据
                new_urls, data = self.parser.parser(new_url, html)
                print(new_urls)
                # 将抽取的url添加到URL管理器中
                self.manager.add_new_urls(new_urls)
                # 数据存储器存储文件
                self.output.store_data(data)
                print("已经抓取%s个链接" % self.manager.old_url_size())
            except Exception as e:
                print("failed")
                print(e)
            # 数据存储器将文件输出成指定的格式
            self.output.output_html()


if __name__ == '__main__':
    spider_man = Schedule()
    spider_man.crawl("http://www.runoob.com/w3cnote/page/1")
posted @ 2020-02-22 09:20  corei5tj  阅读(38)  评论(0编辑  收藏  举报