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必有过人之节.人情有所不能忍者,匹夫见辱,拔剑而起,挺身而斗,此不足为勇也,天下有大勇者,猝然临之而不惊,无故加之而不怒.此其所挟持者甚大,而其志甚远也.          ☆☆☆所谓豪杰之士,
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ElasticSearch集群的搭建

1、集群有什么用

1.1、群集的含义与产生

群集（或称为集群）是由多台主机构成，但对外，只表现为一个整体，只提供一个访问入口（域名或IP），相当于一台大型计算机。互联网应用中，随着站点对硬件性能、响应速度、服务稳定性、数据可靠性等要求越来越高，单台服务器开始无法满足负载均衡及高可用的需求，群集因此应运而生。


1.2、群集的种类

根据集群针对的目标差异，可分为三种：

  • 高可用群集 (High Availability Cluster)：高可用(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。提高应用系统的可靠性、尽可能地减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用(HA) 的容错效果。HA的工作方式包括双工和主从两种模式，双工即所有节点同时在线；主从则只有主节点在线，但当出现故障时从节点能自动切换为主节点。例如：“故障切换”、“双机热备” 等。
  • 负载均衡群集(Load Balance Cluster)：将流量均衡的分布在不同的节点上，每个节点都可以处理一部分负载，并且可以在节点之间动态分配负载，以实现平衡。主要目的提高应用系统的响应能力、尽可能处理更多的访问请求、减少延迟为目标，获得高并发、高负载(LB)的整体性能。
  • 高性能群集(High Performance Computer Cluster)：以提高应用系统的CPU运算速度、扩展硬件资源和分析能力为目标，获得相当于大型、超级计算机的高性能运算(HPC)能力。高性能依赖于"分布式运算”、“并行计算” ， 通过专用硬件和软件将多个服务器的CPU、内存等资源整合在一起，实现只有大型、超级计算机才具备的计算能力。例如，“云计算”、“网格计算”等。

2、ES集群的基础概念

2.1、集群Cluster

ElasticSearch 是一个分布式的搜索引擎，所以一般由多台物理机组成。而在这些机器上通过配置一个相同的cluster name，让其互相发现从而把自己组织成一个集群。

集群的健康状态，ES集群存在三种健康状态，单节点ES也可以算是一个集群。

  • green(绿色)：代表所有索引的主分片和副本均已分配且可用，集群是100%可用
  • yellow(黄色)：主分片已分配且全部主分片可用，但所有的副本不全部可用，可能是缺失，也有可能是某个索引的副本未被分配，可以通过move cancel allocate 命令所属的API进行分配或移动分片到指定节点，使用这里要注意主分片和其副本绝不能在同一节点。此时系统容错性和集群高可用被弱化。
  • red(红色)：所有的主分片不全部可用，这代表很有可能存在丢失数据的风险。如果只有一个单节点Elasticsearch那么属于一种yellow状态，因为没有副本。

2.2、节点Node

ElasticSearch 是以集群的方式运行的，而节点是组成ES集群的基本单位，所以每个 ElasticSearch 实例就是一个节点，每个物理机器上可以有多个节点，使用不同的端口和节点名称。

节点按主要功能可以分为三种：主节点(Master Node)，协调节点(Coordianting Node)和数据节点(Data Node)。下面简单介绍下：

  • 主节点：处理创建，删除索引等请求，维护集群状态信息。可以设置一个节点不承担主节点角色
  • 协调节点：负责处理请求。默认情况下，每个节点都可以是协调节点。
  • 数据节点：用来保存数据。可以设置一个节点不承担数据节点角色

2.3、分片

为了将数据添加到 Elasticsearch中，我们需要索引(index)——一个存储关联数据的地方，而实际上索引只是一个用来指向一个或多个分片(shards)的 逻辑命名空间 (logical namespace)。在ES中所有数据都存储于索引(index) 之上，但实际索引只是维护了与多个分片之间的联系，数据则是被路由到多个分片。例如一个索引有5个分片，则该索引将会有0,1,2,3,4,这五个分片 ，起指定每个文档数据存储在哪个分片是根据路由运算公式 has(_routing)%number_of_primary_shards 指定，使数据均匀分布在集群当中。

分片分为：主分片(Primary shard)和副本分片(Replica shard)：

  • 主分片Primary shard：用于解决数据水平扩展的问题，通过主分片，可以将数据分布到集群内的所有节点之上，将一份索引数据划分为多小份的能力，允许水平分割和扩展容量。多个分片可以响应请求，提高性能和吞吐量。一个节点(Node)一般会管理多个分片，分片有两种，主分片和副本分片。
  • 副本分片Replica shard：副本分片只是一个主分片的拷贝。 副本分片作为硬件故障时保护数据不丢失的冗余备份，从而提高整个集群的容错性，并为搜索和返回文档等读操作提供服务，且需要注意的是副本分片不能与主分片在同一个节点。。一般来说，Elasticsearch 会尽量把一个索引的不同分片存储在不同的主机上，分片的副本也尽可能存在不同的主机上，这样可以提高容错率，从而提高高可用性。
  • 一个Index数据在物理上被分布在多个主分片中，每个主分片只存放部分数据，每个主分片可以有多个副本。
  • 主分片的作用是对索引的扩容，使一个索引的容量可以突破单机的限制。
  • 副本分片是对数据的保护，每个主分片对应一个或多个副本分片，当主分片所在节点宕机时，副本分片会被提升为对应的主分片使用。
  • 一个主分片和它的副本分片，不会分配到同一个节点上。
  • 一个分片就是一个Lucene实例，并且它本身就是一个完整的搜索引擎。应用程序不会和它直接通信。
  • 当索引创建完成的时候，主分片的数量就固定了，如果要修改需要重建索引，代价很高，如果要修改则需Reindex，但是复制分片的数量可以随时调整。

文档路由到对应的分片的公式如下 👇

shard = hash(routing) % number_of_primary_shards

分片的设定：

  • 对于生产环境中分片的设定，需要提前做好容量规划，主分片数是在索引创建的时候预先设定，事后无法修改
    • 分片数设置过小
      • 导致后续无法增加节点实现水平扩展
      • 单个分片的数据量太大，导致数据重新分配耗时
    • 分片数设置过大，7.0开始，默认主分片设置成1，解决了over-sharding的问题
      • 影响搜索结果的相关性打分，影响统计结果的准确性
      • 单个节点上过多的分片，会导致资源浪费，同时也会影响性能

用图形表示出来可能是这样子的：

155707vmmitb5iqfs8sdtd.png

  • Index 1：蓝色部分，有3个shard，分别是P1，P2，P3，位于3个不同的Node中，这里没有Replica。
  • Index 2：绿色部分，有2个shard，分别是P1，P2，位于2个不同的Node中。并且每个shard有一个replica，分别是R1和R2。基于系统可用性的考虑，同一个shard的primary和replica不能位于同一个Node中。这里Shard1的P1和R1分别位于Node3和Node2中，如果某一刻Node2发生宕机，服务基本不会受影响，因为还有一个P1和R2都还是可用的。因为是主备架构，当主分片发生故障时，需要切换，这时候需要选举一个副本作为新主，这里除了会耗费一点点时间外，也会有丢失数据的风险。

3、ES集群搭建的步骤

1、下载ElasticSearch的安装包：

最新版本：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

过去版本：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz

解压文件，将elasticsearch安装在/usr/local目录下

tar -zxvf elasticsearch-7.17.3-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local
cd /usr/local/

2、修改 jvm.options 配置

## 修改内存大小 ，内存小我就设置成这样了
-Xms512m
-Xmx512m

3、配置 elasticsearch.yml 文件

# 集群名称，三台集群，要配置相同的集群名称！！！
cluster.name: my-application
# 节点名称
node.name: node-1
# 是否有资格被选举为master，ES默认集群中第一台机器为主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
#最⼤集群节点数，为了避免脑裂，集群节点数最少为 半数+1
node.max_local_storage_nodes: 3
# 数据目录
path.data: /usr/local/node-1/data
# log目录
path.logs: /usr/local/node-1/logs
# 修改 network.host 为 0.0.0.0，表示对外开放，如对特定ip开放则改为指定ip
network.host: 0.0.0.0
# 设置对外服务http端口，默认为9200
http.port: 9200
# 内部节点之间沟通端⼝
transport.tcp.port: 9300
# 写⼊候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9300", "localhost:9301", "localhost:9302"]
# 初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
# 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1
gateway.recover_after_nodes: 3 


# 下面的两个配置在安装elasticsearch-head的时候会用到
# 开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: "*"

#关闭xpack
xpack.security.enabled: false

4、复制当前es构建其他数据节点

# 分别拷贝三份文件
cp -r /usr/local/elasticsearch-7.17.3/ /usr/local/node-1
cp -r /usr/local/elasticsearch-7.17.3/ /usr/local/node-2
cp -r /usr/local/elasticsearch-7.17.3/ /usr/local/node-3

5、修改node-2和node-3两个数据节点的配置文件，先修改node-2数据节点

# 集群名称，三台集群，要配置相同的集群名称！！！
cluster.name: my-application
# 节点名称
node.name: node-2
# 是否有资格被选举为master，ES默认集群中第一台机器为主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
#最⼤集群节点数，为了避免脑裂，集群节点数最少为 半数+1
node.max_local_storage_nodes: 3
# 数据目录
path.data: /usr/local/node-2/data
# log目录
path.logs: /usr/local/node-2/logs
# 修改 network.host 为 0.0.0.0，表示对外开放，如对特定ip开放则改为指定ip
network.host: 0.0.0.0
# 设置对外服务http端口，默认为9200，可更改端口不为9200
http.port: 9201
# 内部节点之间沟通端⼝
transport.tcp.port: 9301
# 写⼊候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9300", "localhost:9301", "localhost:9302"]
# 初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
# 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1
gateway.recover_after_nodes: 3 


# 下面的两个配置在安装elasticsearch-head的时候会用到
# 开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: "*"

#关闭xpack
xpack.security.enabled: false

6、再先修改node-3数据节点：

# 集群名称，三台集群，要配置相同的集群名称！！！
cluster.name: my-application
# 节点名称
node.name: node-3
# 是否有资格被选举为master，ES默认集群中第一台机器为主节点
node.master: true
# 是否存储数据
node.data: true
#最⼤集群节点数，为了避免脑裂，集群节点数最少为 半数+1
node.max_local_storage_nodes: 3
# 数据目录
path.data: /usr/local/node-3/data
# log目录
path.logs: /usr/local/node-3/logs
# 修改 network.host 为 0.0.0.0，表示对外开放，如对特定ip开放则改为指定ip
network.host: 0.0.0.0
# 设置对外服务http端口，默认为9200，可更改端口不为9200
http.port: 9202
# 内部节点之间沟通端⼝
transport.tcp.port: 9302
# 写⼊候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["localhost:9300", "localhost:9301", "localhost:9302"]
# 初始化⼀个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"]
# 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1
gateway.recover_after_nodes: 3 


# 下面的两个配置在安装elasticsearch-head的时候会用到
# 开启跨域访问支持，默认为false
http.cors.enabled: true
# 跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则
http.cors.allow-origin: "*"

#关闭xpack
xpack.security.enabled: false

7、创建ES存储数据和log目录，根据之前每个节点的配置文件内配置path进行创建或修改

mkdir -p /usr/local/node-1/data
mkdir -p /usr/local/node-1/logs
mkdir -p /usr/local/node-2/data
mkdir -p /usr/local/node-2/logs
mkdir -p /usr/local/node-3/data
mkdir -p /usr/local/node-3/logs

8、创建普通用户，由于ES需要使用非root用户来启动，所以下面创建一个普通用户

#创建elasticsearch用户组
groupadd elasticsearch

#创建新用户elasticsearch ,设置用户组为elasticsearch ,密码123456
useradd elasticsearch -g elasticsearch -p 123456

#授权，更改/elasticsearch-7.17.3文件夹所属用户及用户组为elasticsearch:elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-7.17.3/

#切换用户elasticsearch 
su elasticsearch

9、给节点文件授权：

chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-1
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-2
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-3

4、搭建遇到的错误(先解决)

问题1：如果你之前安装过ES，并且搭建集群的ES文件是从之前的复制过来的，那么请务必将data目录清空。


问题2：

如果你目前使用的是root账户，那么启动会报下面的错误。

image

这是因为es不允许使用root启动，所以需要创建一个非root用户，以非root用户来启动es。创建elasticsearch 用户，或者使用其他非root用户，注意文件权限。如果你是非root用户则可以跳过这一步。

#创建elasticsearch用户组
groupadd elasticsearch

#创建新用户elasticsearch ,设置用户组为elasticsearch ,密码123456
useradd elasticsearch -g elasticsearch -p 123456

#授权，更改/elasticsearch-7.17.3文件夹所属用户及用户组为elasticsearch:elasticsearch
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-7.17.3/

#切换用户elasticsearch 
su elasticsearch

问题3：

image

说明操作当前文件权限不够，给文件授权就好了。

chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-1
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-2
chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/node-3

问题4：

ERROR: [1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch.
bootstrap check failure [1] of [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65535]
ERROR: Elasticsearch did not exit normally - check the logs at /usr/local/node-1/logs/my-application.log

解决方案

sudo vi /etc/security/limits.conf
#添加以下内容，注意：elasticsearch是当前用户名,不一定和我一样，
elasticsearch hard nofile 65536
elasticsearch soft nofile 65536

说明：elasticsearch表示运行的用户，如果你的当用户是es，那么前缀就是es，不一定和我一样，hard与soft表示限制的类型，nofile表示max number of open file descriptors，65536表示设置的大小。改完需要重新登录才能生效，或者切换用户

su root
Password: 
[root@localhost ~]# su sandwich
[root@localhost ~]# ulimit -Hn
65536
[root@localhost ~]# ulimit -Sn
65536

问题5：

解决内存权限太小错误，如果在启动时又报错了，并且是下面这个错误：

[2022-05-08T14:58:01,836][ERROR][o.e.b.Bootstrap          ] [node-1] node validation exception
[1] bootstrap checks failed. You must address the points described in the following [1] lines before starting Elasticsearch.
bootstrap check failure [1] of [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
[2022-05-08T14:58:01,840][INFO ][o.e.n.Node               ] [node-1] stopping ...
[2022-05-08T14:58:01,870][INFO ][o.e.n.Node               ] [node-1] stopped
[2022-05-08T14:58:01,870][INFO ][o.e.n.Node               ] [node-1] closing ...
[2022-05-08T14:58:01,920][INFO ][o.e.n.Node               ] [node-1] closed

这是因为elasticsearch用户拥有的内存权限太小，至少需要262144。解决方案，切换到root用户下，在/etc/sysctl.conf文件最后添加一行

vi /etc/sysctl.conf

添加的内容：

vm.max_map_count=262144

执行命令生效：

/sbin/sysctl -p

5、启动ES集群

# 需切换为elasticsearch用户
su elasticsearch
# 启动服务
cd /usr/local/
./node-1/bin/elasticsearch -d
./node-2/bin/elasticsearch -d
./node-3/bin/elasticsearch -d

关闭es进程：
ps -ef | grep elastic
kill -9 11597

如果开启了防火墙则还需要开放端口

参考地址：Linux(CentOS7)开放指定端口与开关防火墙 - 唐浩荣 - 博客园 (cnblogs.com)

9200、9201、9202：对外服务的http 端口

9300、9301、9302：节点间通信的tcp端口


启动成功后的截图：

image

image

image

image

6、配置kibana

打开配置kibana.yml，添加下面的配置：

#配置端口号
server.port: 5601
#配置网络访问地址
server.host: "0.0.0.0"
server.publicBaseUrl: "http://192.168.1.15:5601"
#配置es链接地址(es集群,可以用逗号分隔)
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.15:9200", "http://192.168.1.15:9201", "http://192.168.1.15:9202"]
#配置中文语言界面
i18n.locale: "zh-CN"

然后重启即可

然后可以通过以下命令进行验证集群的搭建状况：

GET _cat/nodes

image

posted @ 2022-06-13 21:53  唐浩荣  阅读(7121)  评论(0)  编辑  收藏  举报