用压测模拟并发、并发处理(synchronized,redis分布式锁)

使用工具:Apache an

测压命令: ab -n 100 -c 100 http://www.baidu.com -n代表模拟100个请求,-c代表模拟100个并发,相当于100个人同时访问

　　　　ab -t 60 -c 100 http://www.baidu.com 60秒100个并发,不断发送请求

　　

并发处理:

1.加synchronized锁单线程处理、缺点： 无法做到细粒度控制,处理速度也会很慢  只适合单点的情况

2.redis分布式锁：

可以支撑每秒10多万的并发，支持分布式，可以更细粒的控制代码（多台机器上多个线程对一个数据进行操作的互斥）

SETNX key value

将key设置值为value,如果key不存在，这种情况下等同于SET命令，当key存在时，什么也不做

GETSET key value

自动将key对应到value并且返回原来key和对应的value,如果key存在但是对应的value不是字符串，就返回错误

DEMO演示：

加锁处理方法：

@Component
@Slf4j
public class RedisLock {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    //加锁
    /*
    * @param key id
    * @param value 当前时间+超时时间
    *
    * */
    public  boolean lock(String key,String value){
        if (stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value)){
            return true;//加锁成功就返回true
        }
        //不加下面这个可能出现死锁情况
　　　　　//代码value加了过期时间* @param value 当前时间+超时时间
　　　　//获取上一个锁的时间,并判断是否小于当前时间,小于就下一步判断,就返回true加锁成功
        //currentValue=A 这两个线程的value都是B 其中一个线程拿到锁
        String currentValue=stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //如果锁过期
        if (!StringUtils.isEmpty(currentValue)
                && Long.parseLong(currentValue)<System.currentTimeMillis()){//存储时间要小于当前时间
　　　　//出现死锁的另一种情况,当多个线程进来后都没有返回true,接着往下执行,执行代码有先后,而if判断里只有一个线程才能满足条件
　　　　//oldValue=currentValue
　　　　//多个线程进来后只有其中一个线程能拿到锁(即oldValue=currentValue),其他的返回false
            //获取上一个锁的时间
            String oldValue=stringRedisTemplate.opsForValue().getAndSet(key,value);
            if (!StringUtils.isEmpty(oldValue)&& oldValue.equals(currentValue)){//上一个时间不为空,并且等于当前时间
                return true;
            }

        }
        return  false;//失败返回false
    }



    //解锁
    public void unlock(String key,String value){//执行删除可能出现异常需要捕获
        try {
            String currentValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
            if (!StringUtils.isEmpty(currentValue) && currentValue.equals(value)) {//如果不为空,就删除锁
                stringRedisTemplate.opsForValue().getOperations().delete(key);
            }
        }catch (Exception e){
            log.error("[redis分布式锁] 解锁",e);
        }
    }
}

　　

 

　　

//秒杀demo
pprivate static final int TIMEOUT=10*1000;//超时时间设置为10s
@Autowrite
private RedisLock redisLock;
public void method(String  id){

//加锁-死锁出现:即在加锁后运行程序出现意外报了异常,而此时还没调用解锁方法
//那么在下一个线程调用加锁方法是就不能set,直接返回fale,然后一直停留在加锁失败状态 这就出现了死锁
long time=System.currentTimeMillis()+TIMEOUT;
//如果加锁不成功就抛出异常

 if(!redisLock.lock.get(id,String.valueof(time))){
throw new WechatSellException(101,"哎哟喂,人也太多了,换个姿势再试试");
}
//加锁成功就实现业务代码处理

//1.查询该商品库存,为0表示活动结束


//2.下单


3.扣库存


//解锁
redisLock.unlock(id,String.valueof(time)));

}